Виртуальные карты, P2P-шлюзы и сервисы пополнения, через которые можно оплатить ChatGPT, Claude, Midjourney, Spotify и любые другие зарубежные подписки.
Виртуальная карта для оплаты ChatGPT, Claude, Midjourney и 100+ зарубежных сервисов. Выпуск за минуту без документов, пополнение через СБП без комиссии, $10 бонус при открытии.
18 мая Cursor выпустил Composer 2.5 — новую версию своей внутренней модели для agentic coding. Три дня спустя, 21 мая, сервис словил деградацию именно по этой модели. Разбираем что нового в релизе и что произошло с инцидентом.
Что такое Composer 2.5
Composer 2.5 — это не просто Claude или GPT внутри Cursor. Это собственная модель Anysphere (компании за Cursor), заточенная под одну задачу: управлять длинными многофайловыми агентными сессиями прямо в IDE.
База:
открытый чекпоинт
Kimi K2.5
от MoonshotAI — та самая модель, которую мы разбирали в контексте китайских open-weights моделей. Cursor взял его как основу и провёл массивное post-training.
Что изменилось в обучении по сравнению с Composer 2:
25x больше синтетических задач
для обучения — в 25 раз больше чем в Composer 2
Targeted RL с текстовыми подсказками
— вместо одного reward signal в конце длинного rollout, модель получает локализованные подсказки прямо в точке где ошиблась (например, неправильный tool call). Это принципиально другой подход к RL для агентов
Behavioral calibration
— отдельный блок работы над поведением: как модель общается, насколько правильно оценивает усилия которые нужны на задачу. Cursor прямо говорит что это не измеряется обычными бенчмарками но критично для реального использования
Бенчмарки
Cursor опубликовал три набора:
Бенчмарк
Composer 2.5
Claude Opus 4.7
GPT-5.5
Composer 2
SWE-Bench Multilingual
79.8%
80.5%
н/д
73.7%
Terminal-Bench 2.0
69.3%
~69%
н/д
н/д
CursorBench v3.1 (default effort)
63.2%
61.6%
59.2%
н/д
Важная оговорка от самого Cursor: «Opus 4.7 и GPT-5.5 используют self-reported scores для публичных eval. Composer — внутренний harness». Это честное предупреждение — вендорские бенчмарки всегда нужно читать с поправкой.
Самая интересная строчка —
CursorBench v3.1 при дефолтных настройках
. Это тест на задачах которые имитируют реальные IDE-сессии: неполная спецификация, несколько файлов, итерация. При настройках которые реально используют разработчики Composer 2.5 обгоняет оба флагмана.
Цены
Тариф
Input
Output
Standard
$0.50 / 1M токенов
$2.50 / 1M токенов
Fast (дефолт)
$3.00 / 1M токенов
$15.00 / 1M токенов
Для сравнения: Claude Opus 4.7 через API — $15/$75 за миллион токенов. Composer 2.5 Standard — в 30 раз дешевле по input, в 30 раз по output. Даже Fast tier в 5 раз дешевле Opus по input.
Cursor при запуске удвоил лимиты использования на одну неделю — это стандартный трюк чтобы люди попробовали модель без страха потратить квоту.
Баг 21 мая: Degraded agent performance
Через три дня после релиза, 21 мая, Cursor зафиксировал инцидент именно по Composer 2.5:
Таймлайн (UTC):
14:58
— Investigating: деградация производительности на Composer 2.5 / Auto requests
14:59
— Identified: причина найдена, фикс в процессе
15:31
— Resolved: инцидент закрыт
Итого 33 минуты от обнаружения до резолюции. Причина публично не раскрыта — типичная для Cursor практика.
Судя по тому что деградация затронула именно
Composer 2.5 и Auto requests
— скорее всего нагрузка после недели с удвоенными лимитами ударила по инфраструктуре новой модели. Auto requests это режим где Cursor сам выбирает модель — и, очевидно, после релиза начал направлять большую часть трафика на Composer 2.5.
Контекст: SpaceXAI и Cursor
В апреле 2026 Cursor объявил партнёрство с SpaceX для обучения моделей. NYT сообщал об этом 21 апреля. Deталей публично немного, но это объясняет откуда у небольшого стартапа ресурсы на 25x масштабирование синтетических задач — compute для обучения приходит не только из стандартных облаков.
Стоит ли переключаться
Если ты на Cursor Pro — Composer 2.5 уже доступен в выборе модели. На длинных агентных задачах с несколькими файлами при дефолтных настройках это лучшее соотношение цена/качество прямо сейчас.
На простых задачах и коротких запросах — без разницы, можно оставить Auto.
