Каталог ИИ-моделей
Все нейросети и языковые модели в одном месте. Обзоры, цены, возможности и сравнения.
70 моделей
Nano Banana Pro
Премиум image-модель Google из линейки Gemini 3 Pro. Флагман Google на рынке генерации картинок в 2026: лучшая в индустрии точность промпта, работа со сложными сценами и текстовыми элементами, разрешение до 4K. Преемник популярной Nano Banana.
Nano Banana
Image-модель Google из линейки Gemini 2.5 Flash — быстрая и точная генерация картинок по тексту. Известна под кодовым именем Nano Banana: задаёт новый стандарт качества в бюджетном сегменте за счёт отличного следования промпту, 2K-разрешения и редактирования на входе текст + картинка.
Claude Opus 4.7
Anthropic
Самая мощная публично доступная модель Anthropic из семейства Claude 4.7. Превосходит Opus 4.6, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro в ключевых бенчмарках. Специализируется на сложном кодинге, агентных задачах и долгих многошаговых сценариях. Умеет проверять собственный вывод перед отчётом, работает с памятью между сессиями и обрабатывает изображения в разрешении до 2576 пикселей. Новый уровень рассуждений xhigh даёт тонкий контроль между глубиной и скоростью
Codestral
Mistral AI
Специализированная модель Mistral AI для написания и анализа кода. Поддерживает более 80 языков программирования, обученная на 80+ млрд токенов кода.
Command R+
Cohere
Флагманская языковая модель Cohere с контекстом 128K, оптимизированная для RAG и корпоративного поиска. Поддержка инструментов, многошаговые агенты, 10 языков.
Mixtral 8x22B
Mistral AI
Мощная открытая модель-смесь экспертов (MoE) от Mistral AI с 141 млрд параметров. Флагман открытого источника с контекстом 64K и сильными показателями в коде и рассуждениях.
Phi-4
Microsoft
Компактная языковая модель Microsoft с 14 млрд параметров и впечатляющими возможностями. Открытый исходный код, высокие показатели в математике и рассуждениях при малом размере.
Mistral Medium
Mistral AI
Сбалансированная языковая модель Mistral AI среднего уровня с поддержкой кода и мультимодальных задач. Оптимальное соотношение качества и стоимости для бизнес-задач.
Mistral Small
Mistral AI
Лёгкая и быстрая языковая модель Mistral AI для бюджетных задач. Высокая скорость генерации при минимальных затратах, поддержка кода и русского языка.
MusicGen Large
Meta
Открытая модель генерации музыки от Meta AI с 3,3 миллиарда параметров. Создаёт высококачественные инструментальные композиции по текстовым описаниям или на основе загруженной мелодии.
Whisper Large V3
OpenAI
Передовая система распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI. Поддерживает 99 языков включая русский, обеспечивает высокую точность транскрипции и перевода.
Veo 2
Передовая модель генерации видео от Google DeepMind, выпущенная в декабре 2024 года. Создаёт реалистичные видеоролики длительностью до 2 минут с разрешением 4K по текстовым описаниям.
Recraft V3
Recraft
Модель генерации векторной и растровой графики, занявшая первое место в Imagen Arena по качеству рендеринга текста. Поддерживает SVG-вывод, брендинг и дизайн-системы.
Imagen 3
Флагманская модель генерации изображений от Google DeepMind, доступная через Vertex AI и Google AI Studio. Обеспечивает фотореалистичное качество и точное следование текстовым описаниям.
Leonardo AI
Leonardo AI
Платформа для генерации изображений с ИИ, поддерживающая fine-tuning собственных моделей. Включает Phoenix, Kino и другие специализированные модели для разных стилей.
Llama 3.1 405B
Meta
Крупнейшая открытая языковая модель от Meta с 405 миллиардами параметров. Сопоставима с GPT-4 по возможностям при полной открытости весов.
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro — самая мощная модель Google с расширенным мышлением (thinking). Контекст 1M токенов, лидер в кодинге и рассуждениях. Выпущена в марте 2025 года.
Amazon Q Developer
Amazon
Amazon Q Developer (бывший CodeWhisperer) — ИИ-ассистент для разработчиков от Amazon Web Services. Интегрируется в IDE, генерирует код, находит уязвимости, автоматизирует рутинные задачи.
Llama 3.3 70B
Meta
Мощная открытая языковая модель от Meta с 70 миллиардами параметров и контекстом 128K токенов. Поддерживает работу с кодом и многомодальные задачи.
Jamba 1.5 Large
AI21 Labs
Гибридная языковая модель AI21 Labs на архитектуре SSM+Transformer (Mamba). 94 млрд параметров, контекстное окно 256K токенов при низком потреблении памяти.
Полный каталог нейросетей и ИИ-моделей 2026
Каталог Shtruzel — это единая база данных всех актуальных моделей искусственного интеллекта. Здесь собраны текстовые ассистенты, генераторы изображений, инструменты для работы с кодом, музыкой и видео. Каждая карточка содержит описание модели, информацию о провайдере, тарифы, наличие API-доступа, а также пользовательские оценки.
Мы регулярно обновляем каталог, добавляя новые модели сразу после их выхода. Независимо от того, ищете ли вы бесплатную нейросеть для личных задач или корпоративное решение с API-интеграцией, в каталоге найдётся подходящий вариант. Используйте фильтры по категориям, цене и популярности, чтобы быстро найти нужный инструмент.
Категории ИИ-моделей
Чат-боты, ассистенты, генерация текста
Генерация и редактирование картинок
Написание и анализ программного кода
Создание музыки и звуковых эффектов
Генерация и монтаж видеороликов
Работа с разными типами данных
Распознавание и синтез речи
Каждая категория охватывает десятки специализированных моделей от ведущих разработчиков. Текстовые модели помогают писать статьи, отвечать на вопросы и анализировать данные. Генераторы изображений создают иллюстрации, фотографии и дизайны по текстовому описанию. Модели для кода ускоряют разработку и находят ошибки. Мультимодальные модели объединяют несколько возможностей в одном интерфейсе — понимают текст, изображения, аудио и видео одновременно.
Как выбрать подходящую нейросеть
Выбор модели зависит от конкретной задачи, бюджета и технических требований. Вот ключевые критерии, на которые стоит обратить внимание:
Определите, что именно нужно: генерация текста, изображений, кода или аналитика. Каждая модель оптимизирована под конкретные сценарии использования.
Многие модели предлагают бесплатные тарифы с ограничениями. Платные планы открывают дополнительные функции, повышенную скорость и приоритетный доступ.
Если нужна интеграция в продукт — выбирайте модели с документированным API. Обратите внимание на лимиты запросов и стоимость токенов.
Открытые модели можно запускать на своих серверах без ограничений и подписок. Это важно для конфиденциальности данных и полного контроля.
Также учитывайте размер контекстного окна (сколько текста модель может обработать за один запрос), скорость генерации и поддержку русского языка. Для бизнес-задач важна стабильность сервиса и наличие SLA. Для творческих проектов — гибкость настроек и качество выдаваемых результатов. Рейтинги и отзывы других пользователей в нашем каталоге помогут быстрее сориентироваться.
Сферы применения нейросетей
Современные ИИ-модели применяются практически во всех отраслях. В маркетинге — для создания рекламных текстов, визуалов и видеороликов. В образовании — как персональные репетиторы и генераторы учебных материалов. В программировании — для автодополнения кода, рефакторинга и поиска ошибок.
Дизайнеры используют генеративные модели для создания концептов и макетов. Музыканты — для генерации мелодий и аранжировок. Исследователи — для анализа больших объёмов данных и литературных обзоров. Малый бизнес находит в нейросетях доступную альтернативу дорогостоящим специалистам, а крупные компании интегрируют ИИ в свои рабочие процессы через API для автоматизации рутинных операций.
Полезные разделы
Мнение редакции Shtruzel
Рынок ИИ-моделей развивается стремительно. Если ещё пару лет назад выбор ограничивался несколькими крупными игроками, то сегодня доступны сотни моделей для самых разных задач. Конкуренция идёт на пользу пользователям: качество растёт, цены снижаются, а бесплатные тарифы становятся всё функциональнее.
Мы рекомендуем не ограничиваться одной нейросетью, а тестировать несколько вариантов под свои задачи. То, что идеально работает для одного сценария, может уступать конкурентам в другом. Наш каталог с рейтингами и фильтрами поможет сузить выбор и найти оптимальный инструмент именно для вас.