Claude Fable 5 лучше для большинства сложных задач: он заметно сильнее в агентном кодинге и долгих многошаговых сценариях, а также лидирует по ключевым бенчмаркам. Claude Opus 4.7 дешевле и лучше подходит как базовый вариант для повседневной работы, но по суммарной производительности уступает Fable 5.
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Claude Fable 5 и Claude Opus 4.7 относятся к мультимодальным моделям Anthropic с одинаковым контекстом 1M tokens, но позиционируются по-разному. Fable 5 — более новая и более мощная модель верхнего уровня: она вышла 9 июня 2026 года, стоит $10 за 1 млн input tokens и $50 за 1 млн output tokens, а по опубликованным метрикам опережает Opus 4.7 в сложном кодинге и агентных сценариях. На доступных бенчмарках Fable 5 показывает 95.0% на SWE-bench Verified, 80.3% на SWE-bench Pro и 72.9% на CursorBench, тогда как Opus 4.7 — 88.6%, 69.2% и 64.9% соответственно. Это указывает на преимущество Fable 5 именно там, где нужны длинные цепочки рассуждений, самопроверка, работа с кодовой базой и устойчивое выполнение задач без постоянного контроля.
Opus 4.7 выглядит как более экономичный и универсальный вариант. Его цена вдвое ниже: $5 за 1 млн input tokens и $25 за 1 млн output tokens. Для типовых запросов, повседневного кодинга, анализа документов и задач, где не нужен максимум автономности, это дает лучшее соотношение цены и качества. В источниках по миграции также указано, что Opus 4.7 сохраняет сильную out-of-the-box совместимость с прежними prompt-паттернами, а Fable 5 вводит более жесткие ограничения API и сильнее полагается на adaptive thinking.
Если выбирать одну модель для большинства задач, выигрывает Claude Fable 5: он заметно сильнее в ключевых рабочих сценариях, особенно в программировании и агентной автоматизации. Если приоритет — стоимость, предсказуемость и более спокойная ежедневная эксплуатация, Claude Opus 4.7 остается разумным выбором. Важный практический момент: на базе доступных результатов нет подтвержденных чисел по HumanEval, MATH, GPQA или Arena Elo именно для этой пары, поэтому сравнение лучше всего опирать на опубликованные SWE-bench и CursorBench показатели.
Первая публично доступная модель класса Mythos от Anthropic, вышла 9 июня 2026 — флагман новой линейки Claude 5, ступень выше Opus 4.8. Лидирует почти во всех бенчмарках: SWE-Bench Pro 80,3%, SWE-Bench Verified 95%, FrontierCode Diamond 29,3%. Особенно силён в долгих агентских задачах, программировании, работе с данными и анализе изображений. Контекст 1M токенов. Опасные запросы (кибербез/биология/химия/дистилляция) перенаправляет на Opus 4.8 — срабатывает менее чем в 5% сессий. Цена вдвое выше
Тарифы, обзор, бенчмарки →Самая мощная публично доступная модель Anthropic из семейства Claude 4.7. Превосходит Opus 4.6, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro в ключевых бенчмарках. Специализируется на сложном кодинге, агентных задачах и долгих многошаговых сценариях. Умеет проверять собственный вывод перед отчётом, работает с памятью между сессиями и обрабатывает изображения в разрешении до 2576 пикселей. Новый уровень рассуждений xhigh даёт тонкий контроль между глубиной и скоростью
Тарифы, обзор, бенчмарки →