Claude Fable 5 лучше для большинства сложных задач: он заметно сильнее в агентском кодинге, long-context работе и мультимодальном анализе. GPT-5.5 выглядит более дешёвым вариантом, но по публичным сравнениям уступает почти по всем ключевым бенчмаркам.
Claude Fable 5 выглядит сильнее для сложного кодинга и агентских сценариев: на SWE-bench Pro он набирает 80.3% против 58.6% у GPT-5.5. На FrontierCode Diamond разрыв ещё больше: 29.3% против 5.7%.
Какая модель дешевле?+
GPT-5.5 дешевле по API: в опубликованных сравнениях указывается примерно $5/$30 за 1M input/output токенов против $10/$50 у Claude Fable 5. Это делает GPT-5.5 более выгодной для массовых вызовов и больших объёмов.
У кого лучше длинный контекст?+
Обе модели заявлены с контекстом 1M токенов, но в доступных сравнениях Fable 5 лучше проявляет себя на длинных агентских задачах и retrieval-сценариях. Если важна не просто длина контекста, а качество работы на длинной цепочке действий, преимущество у Fable 5.
Какая модель лучше для мультимодальности?+
Обе модели мультимодальные, но Fable 5 чаще показывает более сильные результаты в публичных тестах по vision и document reasoning. Для анализа изображений и сложных документов он выглядит предпочтительнее.
Что выбрать для большинства задач?+
85
GPT-5.5
78.7
Vision / GDP.pdf
Claude
29.8
GPT-5.5
24.9
Средний балл: Claude 431.3vsGPT-5.5 387.4
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Если важнее максимальное качество в коде, документах и агентных задачах, лучше выбрать Claude Fable 5. Если приоритет — цена и достаточно сильная универсальность, GPT-5.5 будет практичнее.
Claude Fable 5 и GPT-5.5 — это две флагманские мультимодальные модели 2026 года с одинаково большим контекстом в 1M токенов, но с разной оптимизацией. По публичным сравнениям Claude Fable 5 заметно сильнее в задачах, где важны сложное программирование, длительное планирование, работа с инструментами и анализ документов. На SWE-bench Pro он набирает 80.3% против 58.6% у GPT-5.5, а на FrontierCode Diamond — 29.3% против 5.7%, что указывает на более высокий уровень в трудных агентских и кодовых сценариях. В knowledge-work тестах, таких как GDPval-AA, Fable 5 тоже впереди: 1932 против 1769. В компьютерном использовании разрыв сохраняется: 85.0% против 78.7%.
GPT-5.5 выглядит сильнее как более экономичный вариант. В опубликованных материалах его API оценивается примерно в $5 за 1M input токенов и $30 за 1M output токенов, тогда как у Claude Fable 5 — около $10 и $50 соответственно. Это делает GPT-5.5 привлекательным для больших объёмов запросов, где стоимость критична. При этом у него сохраняются сильные стороны в универсальных сценариях, и он остаётся очень конкурентоспособным для повседневного ассистента, структурированных ответов и задач, где не нужен максимум фронтирной производительности.
Если смотреть на выбор прагматично, Claude Fable 5 лучше для команд, которые гоняют сложный код, делают агентные workflow, работают с длинными документами и хотят максимум качества. GPT-5.5 лучше подходит там, где важнее цена, масштабирование и хороший баланс качества с затратами. Для большинства сложных задач лидерство сейчас у Claude Fable 5, но для массового продакшена разница в цене может перевесить преимущество в бенчмарках.
Claude Fable 5 vs GPT-5.5 — сравнение 2026 | бенчмарки и цены