Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

GigaChat 2.0 vs Mistral Large 3 — сравнение бенчмарков

GigaChat 2.0
Сбер
Mistral Large 3
Mistral AI
Победитель
Mistral Large 3

Mistral Large 3 превосходит GigaChat 2.0 по международным бенчмаркам. GigaChat 2.0 лидирует в понимании русского языка и соответствии российским требованиям к данным.

Бенчмарки

MMLU
GigaChat
74.8
Mistral
84
HumanEval
GigaChat
68.2
Mistral
81.8
Русский MMLU
GigaChat
88.1
Mistral
76.5
Средний балл: GigaChat 77vsMistral 80.8

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

GigaChat 2.0
Сбер

Флагманская российская языковая модель от Сбера. Контекст 128K токенов, долговременная память, встроенный интерпретатор кода и автономный веб-поиск. Лучшее понимание русского языка среди всех моделей.

Тарифы, обзор, бенчмарки →
Mistral Large 3
Mistral AI

Открытая европейская модель: MoE 675B параметров (41B активных), контекст 262K токенов, лицензия Apache 2.0. Сопоставима с GPT-4o при цене API в 4 раза ниже.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Что такое Mistral Large 3?+
Mistral Large 3 — флагманская языковая модель от французского стартапа Mistral AI с отличной поддержкой европейских языков.
Работает ли Mistral Large 3 в России?+
Mistral Large 3 доступен через API без ограничений, однако данные обрабатываются на серверах в Европе.
GigaChat лучше для юридических текстов на русском?+
Да, GigaChat 2.0 лучше понимает российскую юридическую терминологию и нормативную базу.
Сколько стоит Mistral Large 3 через API?+
Mistral Large 3 через API стоит около 2 долларов за 1M входных и 6 долларов за 1M выходных токенов.
GigaChat 2.0 от Сбербанка и Mistral Large 3 от Mistral AI — языковые модели из разных экосистем: российской и европейской. Сравнение актуально для компаний, выбирающих основную LLM-платформу.
Mistral Large 3 превосходит по международным тестам: MMLU 84.0% против 74.8%, HumanEval 81.8% против 68.2%. В Русском MMLU GigaChat 2.0 значительно выигрывает — 88.1% против 76.5% у Mistral Large 3.
Европейские и международные компании с глобальными задачами предпочтут Mistral Large 3 за превосходные многоязычные возможности. Российским предприятиям GigaChat 2.0 предлагает непревзойдённое качество русского языка и локальное соответствие.