Все сравнения
Grok 3 vs Llama 4 Scout — сравнение бенчмарков
Grok 3
Grok 3 лидирует по качеству ответов. Llama 4 Scout выигрывает по длине контекста и доступности.
Бенчмарки
MMLU
Grok
91
Llama
79
HumanEval
Grok
84
Llama
65
Контекст (K токенов)
Grok
128
Llama
512
Arena Elo
Grok
1320
Llama
1240
Средний балл: Grok 405.8vsLlama 474
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Grok 3
xAI
Флагманская модель от xAI (Илон Маск). Контекст 131K токенов, режим рассуждений, интеграция с X (Twitter) для доступа к данным в реальном времени. Минимальная цензура среди фронтирных моделей.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Llama 4 Scout
Meta
MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Что лучше для анализа длинных документов?+
Llama 4 Scout с контекстом 512K токенов явно лучше для анализа объёмных материалов. Grok 3 ограничен 128K.
Насколько Grok 3 умнее Llama 4 Scout?+
На MMLU разница существенная: 91% против 79%. Grok 3 демонстрирует значительно более высокий уровень общих знаний.
Можно ли использовать Llama 4 Scout бесплатно?+
Да, Llama 4 Scout — открытая модель. Grok 3 доступен через платную подписку X Premium+.
Для каких задач лучше Grok 3?+
Для сложных аналитических задач, написания и рассуждений Grok 3 предпочтительнее. Для анализа больших документов Scout выигрывает.