Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

Grok 3 vs Llama 4 Scout — сравнение бенчмарков

Grok 3
xAI
Победитель
Llama 4 Scout
Meta
Grok 3

Grok 3 лидирует по качеству ответов. Llama 4 Scout выигрывает по длине контекста и доступности.

Бенчмарки

MMLU
Grok
91
Llama
79
HumanEval
Grok
84
Llama
65
Контекст (K токенов)
Grok
128
Llama
512
Arena Elo
Grok

Grok 3
xAI

Флагманская модель от xAI (Илон Маск). Контекст 131K токенов, режим рассуждений, интеграция с X (Twitter) для доступа к данным в реальном времени. Минимальная цензура среди фронтирных моделей.

Тарифы, обзор, бенчмарки →
Llama 4 Scout
Meta

MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Что лучше для анализа длинных документов?+
Llama 4 Scout с контекстом 512K токенов явно лучше для анализа объёмных материалов. Grok 3 ограничен 128K.
Насколько Grok 3 умнее Llama 4 Scout?+
На MMLU разница существенная: 91% против 79%. Grok 3 демонстрирует значительно более высокий уровень общих знаний.
Можно ли использовать Llama 4 Scout бесплатно?+
Да, Llama 4 Scout — открытая модель. Grok 3 доступен через платную подписку X Premium+.
Для каких задач лучше Grok 3?+
Для сложных аналитических задач, написания и рассуждений Grok 3 предпочтительнее. Для анализа больших документов Scout выигрывает.
1320
Llama
1240
Средний балл: Grok 405.8vsLlama 474

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Grok 3 и Llama 4 Scout представляют разные стратегии: Grok 3 максимизирует качество ответов, Scout — длину обрабатываемого контекста.
По бенчмаркам Grok 3 существенно впереди: MMLU 91% против 79%, HumanEval 84% против 65%. Однако Scout предлагает контекст 512K токенов против 128K у Grok 3.
Для повседневных задач с высокими требованиями к качеству — Grok 3. Для специфичных задач анализа гигантских документов или кодовых баз — Llama 4 Scout незаменим.