Llama 4 Scout побеждает за счёт длинного контекста и бесплатного доступа, Mistral Large 3 лучше в точных инструкциях.
MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Открытая европейская модель: MoE 675B параметров (41B активных), контекст 262K токенов, лицензия Apache 2.0. Сопоставима с GPT-4o при цене API в 4 раза ниже.
Тарифы, обзор, бенчмарки →* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.