Все сравнения
Llama 4 Scout vs Mistral Large 3 — сравнение бенчмарков
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout побеждает за счёт длинного контекста и бесплатного доступа, Mistral Large 3 лучше в точных инструкциях.
Бенчмарки
MMLU
Llama
82.1
Mistral
81.2
HumanEval
Llama
78.4
Mistral
79.8
MATH
Llama
71.3
Mistral
69.5
Arena Elo
Llama
1248
Mistral
1241
Средний балл: Llama 370vsMistral 367.9
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Llama 4 Scout
Meta
MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Mistral Large 3
Mistral AI
Открытая европейская модель: MoE 675B параметров (41B активных), контекст 262K токенов, лицензия Apache 2.0. Сопоставима с GPT-4o при цене API в 4 раза ниже.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Что лучше для кодирования?+
Mistral Large 3 немного точнее в коде, но Scout быстрее на длинных фрагментах.
Какая модель дешевле?+
Llama 4 Scout бесплатна через Groq, Mistral Large 3 стоит от $2 за 1M токенов.
Поддерживают ли русский язык?+
Обе поддерживают, однако Mistral Large 3 показывает более высокое качество перевода.