Все сравнения
MAI-Image-2 vs Mistral Large 3 — сравнение бенчмарков
Ничья
MAI-Image-2 генерирует изображения, Mistral Large 3 работает с текстом — разные модальности для разных задач.
Бенчмарки
FID (изображения)
MAI-Image-2
8.2
Mistral
0
MMLU
MAI-Image-2
0
Mistral
81.2
HumanEval
MAI-Image-2
0
Mistral
79.8
Средний балл: MAI-Image-2 2.7vsMistral 53.7
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
MAI-Image-2 и Mistral Large 3 работают в разных модальностях. MAI-Image-2 — генератор изображений от Microsoft с FID 8.2, Mistral Large 3 — языковая модель с 123B параметров для текстовых задач.
Обе модели от ведущих технологических компаний обеспечивают высокое качество в своих нишах. Mistral Large 3 показывает MMLU 81.2% и отличные результаты по следованию инструкциям.
Эффективная стратегия — комбинировать их: Mistral Large 3 для генерации промптов и текстового анализа, MAI-Image-2 для создания визуального контента.
MAI-Image-2
Microsoft
Модель генерации изображений Microsoft. Топ-3 на Arena.ai. До 1024x1024, промпт до 32K токенов. В 2 раза быстрее MAI-Image-1. 10-50 млрд параметров. Интеграция в Bing, PowerPoint и Copilot. Дешевле DALL-E 3.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Mistral Large 3
Mistral AI
Открытая европейская модель: MoE 675B параметров (41B активных), контекст 262K токенов, лицензия Apache 2.0. Сопоставима с GPT-4o при цене API в 4 раза ниже.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Можно ли Mistral Large 3 генерировать изображения?+
Нет, Mistral Large 3 — языковая модель только для текста. MAI-Image-2 специализируется на изображениях.
Как использовать их вместе?+
Mistral Large 3 может написать детальный промпт, который затем использует MAI-Image-2 для генерации изображения.
Какой сценарий оптимален для каждой модели?+
MAI-Image-2 для визуального контента, Mistral Large 3 для текстовых задач, анализа и кода.