Изучаю и тестирую нейросети более 2 лет. Основатель Shtruzel — помогаю разобраться в мире ИИ простым языком.
Комментариев пока нет. Будьте первым!
Мы выявили масштабные кампании, проводимые тремя лабораториями искусственного интеллекта — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — с целью незаконного извлечения возможностей Клода для улучшения собственных моделей. Эти лаборатории совершили более 16 миллионов транзакций с Клодом через примерно 24 000 мошеннических аккаунтов, нарушая наши условия обслуживания и региональные ограничения доступа.
Источник: Anthropic, 23 февраля 2026
7 апреля китайский блогер @Yigongchang поделился в Weibo скриншотом тестового интерфейса DeepSeek. Вместо привычных двух кнопок - «Глубокое мышление» и «Умный поиск» - три новых режима.
Fast - это V4 Lite, облегчённая версия. Быстрые ответы без длинного цикла рассуждений. Для большинства обычных задач: объяснить, переписать, придумать идею. По сути, то что сейчас делает V3.2, только быстрее.
Expert - полноценный V4. Сложные рассуждения, программирование, аналитика. Ближайший аналог - нынешний R1, но значительно мощнее по параметрам и контексту.
Vision - вот это интереснее всего. Поддержка изображений, документов, и судя по утечкам - видео. Прошлые версии DeepSeek с картинками справлялись плохо. Я проверял: кидал один и тот же скриншот интерфейса в DeepSeek и в GPT-4o - разница была очевидной. GPT понимал контекст изображения точнее и детальнее. Команда DeepSeek потратила последние полгода именно на это направление.
По сути, вместо одной модели выходит три. Примерно как разные режимы в фотоаппарате: авто, приоритет диафрагмы, ручной. Вместо универсального инструмента - выбор под задачу.
Здесь надо притормозить, потому что цифра звучит пугающе, но пугает зря.
1 триллион параметров - это общий размер модели. Но DeepSeek использует архитектуру MoE (mixture of experts, смесь экспертов). Внутри модели живут сотни «специалистов», каждый заточен под свои типы задач. При каждом запросе активируется только часть - в V4 это около 32-37 миллиардов параметров.
Сравните с V3: там активных параметров примерно столько же. То есть V4 не станет медленнее. Просто экспертов внутри стало значительно больше, и модель точнее выбирает нужного под конкретный запрос.
Что реально изменится - это контекстное окно. 1 миллион токенов против нынешних 128 тысяч. В тексте это примерно четыре «Войны и мира» целиком. Модель сможет прочитать весь ваш проект, весь код репозитория, длинную переписку - и не запутаться в деталях из начала.
Я сталкивался с этим ограничением в V3.2 постоянно. Кидаешь большой документ - и на 70-80 тысячах токенов она уже начинает «забывать» детали из первых страниц. V4 обещает решить это через технологию Engram Conditional Memory - что-то вроде избирательной долгосрочной памяти. Не хранит всё подряд, а запоминает важное. 97% точность в тестах на поиск информации в длинном контексте - если это не маркетинг, это серьёзно.
Создайте идеальный промпт для ChatGPT, Claude, Midjourney и других нейросетей с помощью ИИ-ассистента.
Попробовать бесплатно →Эта деталь важнее чем кажется.
По данным The Information, DeepSeek V4 будет полностью построен на чипах Huawei Ascend 950PR - без единого GPU от Nvidia. Alibaba, ByteDance и Tencent уже закупили эти чипы оптом. Ожидается, что V4 задействует сотни тысяч таких ускорителей.
Причина понятна: американские экспортные ограничения отрезали Китай от H100 и A100. Вместо того чтобы остановиться, DeepSeek больше года работал с Huawei и Cambricon, переписывая ключевые компоненты кода под китайское железо.
Если V4 покажет конкурентный результат на этом оборудовании - это важнее любых бенчмарков. Означает, что технологические санкции против китайского ИИ фактически не сработали. Такого исхода явно не ожидали в Вашингтоне.
Для пользователей из России практический вывод один: DeepSeek не зависит от американских цепочек поставок. Сервис структурно устойчивее, чем кажется снаружи.
До конца апреля - две или три недели. V4 ещё не вышел.
Но текущие версии уже сильные. Как я использую их прямо сейчас:
Попробовать можно на - регистрация через почту, без VPN, бесплатно.
Один нюанс: с оплатой API через российские карты это квест. Для обычного чата через браузер или приложение - никаких проблем.
Если хотите обсудить V4 или поделиться своим опытом с текущими версиями - заходите в сообщество .
R1 в январе 2025 был настоящим шоком - акции Nvidia упали на 17% за один торговый день. Инвесторы не ожидали, что китайская компания сделает конкурентную модель в разы дешевле. Это называли «Sputnik moment» для американского ИИ.
V4 тихо не выйдет. Мультимодальность, триллион параметров, миллион токенов контекста, открытый код под Apache 2.0 - и потенциально всё это на железе, которое не попадает под санкции. Если бенчмарки при релизе окажутся сопоставимы с GPT-5.x или Claude 4, реакция рынка будет предсказуемой.
Одно, что настораживает: это уже третья задержка. Ждали в конце января, потом в феврале, потом в марте. Каждый раз выходило что-то промежуточное - V3.2, потом V4 Lite 9 марта. Утёкший скриншот с тремя режимами выглядит как последний сигнал перед запуском - такое обычно не сливают случайно.
Но даже если снова перенесут - V3.2 уже сильнее, чем всё что было год назад. DeepSeek никуда не денется. А следить за тем, что будет в конце апреля - стоит.
Делись мыслями, обсуждай новости ИИ, подписывайся на авторов.
Перейти в ленту45% отказов в пиковые часы, многодневный аутаж в феврале, два открытых бага в GitHub с priority/p1. Разбираем почему Gemini 3 Pro Image API нестабилен, что такое 503 и как защитить приложение с помощью retry логики и fallback моделей.
18 мая Cursor выпустил Composer 2.5 — собственную модель на базе Kimi K2.5 с 25x больше синтетических задач. 79.8% на SWE-Bench Multilingual, в 10 раз дешевле Opus 4.7. Через 3 дня словили деградацию — разбираем релиз и инцидент.
Cursor даёт студентам полный Pro-план бесплатно на год ($240). Три способа верификации: через .edu почту, GitHub Student Pack и ручную загрузку документов. Отдельная инструкция для российских студентов без .edu домена.
