Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Каталог моделей
🧠 Мультимодальная💬 Текст🎨 Изображения💻 Код API Open Source

DeepSeek V4

DeepSeekКонтекст: 1M tokens Сайт

Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.

—

Тарифы

Free
Бесплатно
  • Полный неограниченный доступ

Плюсы и минусы

Плюсы

  • В 20–50 раз дешевле GPT-5.4 и Claude при сопоставимом качестве
  • Open-source (Apache 2.0) — можно запускать локально
  • 1 трлн параметров, но всего ~37 млрд активных — эффективный инференс
  • Работает на потребительском железе (RTX 5090)

Минусы

  • Официально ещё не вышла — бенчмарки не подтверждены независимо
  • Вопросы к приватности данных при использовании API
  • Санкционные ограничения на API в некоторых юрисдикциях

Подробный обзор

—

Похожие модели

Текст

Yi-Lightning

01.AI

Высокоскоростная языковая модель от 01.AI с оптимизированным инференсом и контекстным окном 16K токенов. Одна из самых быстрых и дешёвых моделей в классе.

Бесплатно
Мультимодальная

GPT-5.4

OpenAI

Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2

Бесплатно
Мультимодальная

Muse Spark

Meta

Первая закрытая модель Meta от Superintelligence Labs. Мультимодальная модель рассуждений: текст, изображения, речь. Уникальный Contemplating Mode — мульти-агентная параллельная система. Три режима: Instant, Thinking, Contemplating. Бесплатно через meta.ai.

Бесплатно
Код

Cursor Agent

Cursor

Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.

Бесплатно
Изображения

ChatGPT Images 2.0

OpenAI

Флагманская модель OpenAI для генерации изображений внутри ChatGPT. Умеет искать в интернете перед созданием картинки, генерировать несколько вариантов из одного промпта и проверять результат. Разрешение до 2K, корректный рендеринг текста внутри изображений, поддержка нескольких соотношений сторон. Подходит для маркетинговых материалов, журнальных макетов и многопанельных комиксов

$20/мес

Используете DeepSeek V4?

Поделитесь опытом в нашем сообществе

Написать пост
—
——
—

DeepSeek V4 — следующая флагманская модель китайской лаборатории DeepSeek, которая может стать самым значимым open-source релизом 2026 года. На апрель модель официально ещё не вышла, однако V4 Lite появилась на платформе 9 марта, а полный релиз ожидается в ближайшие недели. Reuters подтвердил, что модель будет работать на чипах Huawei Ascend 950PR — впервые в истории фронтирная модель обходится без NVIDIA.
Архитектура и ключевые характеристики
DeepSeek V4 построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с общим числом параметров около 1 триллиона. При этом на каждый токен активируется лишь ~37 миллиардов параметров, что делает инференс сопоставимым по нагрузке с моделями среднего размера.
Контекстное окно составляет 1 миллион токенов. Для эффективной работы с таким объёмом DeepSeek разработала три архитектурных нововведения: Engram — систему условной памяти, разделяющую статические знания и динамическое рассуждение; mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) — метод стабилизации обучения при экстремальном масштабе; и DeepSeek Sparse Attention — механизм, снижающий вычислительные затраты на внимание на 50%.
Модель нативно поддерживает мультимодальный ввод: текст, изображения и видео обрабатываются совместно без отдельных модулей.
Предварительные бенчмарки
Все текущие показатели основаны на внутренних тестах DeepSeek и утечках — независимая верификация пока отсутствует.
Бенчмарк
DeepSeek V4 (заявл.)
Claude Opus 4.6
GPT-5.4
SWE-bench Verified
80–85%
80.8%
74.9%
HumanEval
90%
Needle-in-Haystack (1M)
97%
Ожидаемая цена API (вход)
~$0.14/1M
~$15/1M
Если заявленные показатели подтвердятся, DeepSeek V4 станет первой open-source моделью, полностью сопоставимой с лучшими закрытыми решениями — при стоимости в 20–50 раз ниже.
Аппаратная независимость
Это, пожалуй, главная история вокруг V4. Модель оптимизирована для работы на китайских чипах Huawei Ascend 950PR, производительность которых, по данным Reuters, в 2.87 раза превышает NVIDIA H20 — чип, разрешённый к экспорту в Китай. Alibaba, ByteDance и Tencent уже заказали сотни тысяч единиц Ascend, а цены выросли на 20%.
Для индивидуальных пользователей модель обещает запуск на потребительском железе: две RTX 4090 или одна RTX 5090 благодаря квантизации INT8/INT4.
Кому подойдёт
DeepSeek V4 целенаправленно создавалась для разработчиков. Контекст в 1 миллион токенов позволяет загружать целые кодовые базы, а Engram-память обеспечивает точное извлечение информации из огромных репозиториев. Модель заточена под рефакторинг, отладку многофайловых проектов и генерацию кода на уровне репозитория.
Для компаний, работающих с конфиденциальными данными, open-source лицензия Apache 2.0 означает возможность полностью локального развёртывания без отправки данных на внешние серверы.
Итог
DeepSeek V4 пока остаётся обещанием, но обещанием очень убедительным. Если модель подтвердит заявленные характеристики, она радикально изменит экономику рынка ИИ — фронтирное качество за копейки и полностью под контролем пользователя. Следите за обновлениями: релиз ожидается до конца апреля 2026.