Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все статьи
Туториал

MCP серверы в Claude Code: где конфиг, как подключить и почему не работает

12 апр 2026·4 мин чтения· 85
Шамиль
ШамильАвтор и главный редактор

Изучаю и тестирую нейросети более 2 лет. Основатель Shtruzel — помогаю разобраться в мире ИИ простым языком.


Путь к claude_desktop_config.json
Путь к claude_desktop_config.json

C:\Users\Boss\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config

</>code
1%APPDATA%\Claude

claude_desktop_config.json

</>json
1{
2 "mcpServers": {
3 "название-сервера": {
4 "command": "команда",
5 "args": ["аргументы"],
6 "env": {
7 "API_KEY": "твой-ключ"
8 }
9 }
10 }
11}

</>json
1{
2 "mcpServers": {
3 "firecrawl": {
4 "command": "npx",
5 "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
6 "env": {
7 "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-твой-ключ-здесь"
8 }
9 },
10 "pencil": {
11 "command": "C:\\Program Files\\Pencil\\resources\\app.asar.unpacked\\out\\mcp-server-windows-x64.exe",
12 "args": ["--app", "desktop"],
13 "env": {}
14 }
15 }
16}

Комментарии (0)

Комментариев пока нет. Будьте первым!

После сохранения - полностью закрой приложение. Не сворачивай, именно закрой через трей. Потом открывай заново. Если MCP подключился - в нижней части нового чата появится иконка молотка с цифрой (количество инструментов).

Генератор промптов

Создайте идеальный промпт для ChatGPT, Claude, Midjourney и других нейросетей с помощью ИИ-ассистента.

Попробовать бесплатно →

CLI: совсем другой файл, и это важно

Вот где люди ломаются чаще всего. Для Claude Code CLI (терминальная версия) MCP серверы идут не в settings.json - туда класть бесполезно, он просто проигнорируется без единого предупреждения.

Правильное место - файл .claude.json в домашней директории:

</>code
1C:\Users\ИМЯ\.claude.json

Обрати внимание - это не папка .claude, а файл .claude.json на уровень выше. Разница в одну точку, и именно из-за неё половина людей час ищет где проблема.

Добавить сервер можно двумя способами.

Способ 1 - команда в терминале:

</>code
1claude mcp add firecrawl --scope user -- npx -y firecrawl-mcp

Если нужна переменная окружения с ключом - проще редактировать файл руками, команда с env неудобная.

Способ 2 - редактировать .claude.json напрямую:

</>json
1{
2 "mcpServers": {
3 "firecrawl": {
4 "command": "npx",
5 "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
6 "env": {
7 "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-твой-ключ"
8 }
9 }
10 }
11}

Если файла .claude.json нет - создай его сам, это нормально.

Для конкретного проекта (а не глобально) - создай файл .mcp.json в корне проекта. Его можно коммитить в git если команда использует одни и те же серверы.

Проверить что всё подхватилось - в сессии напечатай /mcp. Покажет список серверов и статус каждого.


Частые ошибки и как их чинить

Переводчик ошибок

Вставьте ошибку из терминала — получите объяснение на русском языке и пошаговую инструкцию по исправлению.

Перевести ошибку →

Сервер не появляется после перезапуска Первое что проверять - синтаксис JSON. Лишняя запятая в конце блока, отсутствующая запятая между серверами, непарные скобки - всё это приводит к тому что файл молча игнорируется. Скопируй содержимое в и проверь.

npx: command not found или npx не является внутренней командой Node.js не установлен или не прописан в PATH. Установи с , после установки перезапусти терминал. Проверь: node --version и npx --version должны выдавать версии.

Пути с пробелами на Windows Если путь к exe содержит пробелы (Program Files) - в JSON нужны двойные обратные слеши и путь в кавычках уже есть за счёт самого JSON. Как в примере с Pencil выше - C:\\Program Files\\... работает корректно.

Сервер подключился но Claude его не использует Это нормальное поведение в 2026 - Claude Code использует Tool Search и не загружает все инструменты сразу. Он подтянет инструмент когда задача будет релевантной. Если хочешь убедиться что сервер живой - напечатай /mcp и посмотри статус: connected значит всё ок.

В десктопе работает, в CLI нет (или наоборот) Это разные конфиги, они не синхронизируются. Если добавил сервер в claude_desktop_config.json - в CLI его не будет. Нужно добавить отдельно в .claude.json.

Ошибка при запуске Burp или других Java-приложений Убедись что путь к java.exe правильный и версия Java совместима с jar-файлом. Также проверь что порт в --sse-url совпадает с тем что реально слушает сервер.


Scope: локальный или глобальный

В CLI есть понятие scope - область видимости сервера.

--scope user - сервер доступен во всех проектах, хранится в ~/.claude.json. Для серверов с личными API-ключами.

--scope project - только для текущего проекта, хранится в .mcp.json в папке проекта. Можно коммитить если ключи не нужны или используются командные.

По умолчанию claude mcp add создаёт user scope. Для проектного:

</>code
1claude mcp add firecrawl --scope project -- npx -y firecrawl-mcp

Не клади серверы с личными ключами в .mcp.json который идёт в git - это утечка.


Полезные команды для CLI

</>code
1claude mcp list - показать все серверы и статус
2claude mcp get firecrawl - детали конкретного сервера
3claude mcp remove firecrawl --scope user - удалить
4/mcp - статус прямо внутри сессии

Если разбираешься как устроен Opus и почему он так хорошо работает с инструментами - есть полный обзор модели с бенчмарками и сравнениями. А про то как Anthropic думает об агентных возможностях на уровне архитектуры - статья про слитую модель Claude Mythos, там это разбирается подробно.

Обсудить и показать свои конфиги - сообщество .

Присоединяйся к сообществу

Делись мыслями, обсуждай новости ИИ, подписывайся на авторов.

Перейти в ленту

MCP
- это то что превращает
Opus 4.6
из умного чата в агента который реально что-то делает: лезет в GitHub, парсит сайты, работает с твоими локальными приложениями. Без MCP он умный, но слепой. С MCP - умный и с руками.
Проблема в том что конфиги для десктопного приложения и для CLI - разные файлы, разные места, разная логика. Путаница там постоянная, и большинство инструкций написаны либо только для Mac, либо игнорируют десктопную версию. Разберём Windows конкретно.
Десктопное приложение: где лежит конфиг
На скриншоте выше видно папку
- вот там и живёт всё что нужно. Файл называется
без расширения в проводнике, но по факту это JSON.
Быстрый путь туда - вставь в адресную строку проводника:
Файл который нужен:
Открывай любым текстовым редактором - Notepad, VS Code, что угодно. Структура такая:
Вот реальный пример с тремя серверами - firecrawl для парсинга сайтов, Pencil для дизайна и Burp Suite для безопасности:

Смотрите также

Промпты для DeepSeek (Дипсик) — готовые шаблоны, которые работают

Готовые промты для DeepSeek под работу, учёбу, тексты и код — копируй и используй. Плюс главный секрет: режим DeepThink и приём, который заставляет нейросеть давать конкретику вместо воды.

8 июн 2026·4 мин чтения· 1659

Виртуальная карта для оплаты нейросетей из России: какие работают в 2026 году

Карты МИР не принимают зарубежные AI-сервисы. Сравниваем три рабочих сервиса виртуальных карт с иностранным BIN — Плати по миру, ZARUB и WantToPay. Реальные цены, комиссии и расчёт стоимости за год. Промокод SHTRUZEL на Плати по миру.

20 мая 2026·6 мин чтения· 2163

Cursor Agent Mode: как работает, чем отличается от чата и как использовать правильно

Agent mode в Cursor — это не просто чат. Агент читает весь репозиторий, запускает тесты, редактирует файлы, создаёт субагентов и работает в фоне через Cloud Agents. Разбираем Plan Mode, субагенты, /multitask, Worktrees и Bugbot — как устроено и как использовать.

19 мая 2026·6 мин чтения· 481