Claude Fable 5 лучше для большинства сложных задач: он заметно сильнее в кодинге, агентских сценариях и reasoning по свежим бенчмаркам. Gemini 3.1 Pro выигрывает по цене и контексту, но по суммарной производительности чаще уступает.
Бенчмарки
SWE-Bench Pro
Claude
80.3
Gemini
54.2
FrontierCode Diamond
Claude
29.3
Gemini
5.7
Средний балл: Claude 54.8vsGemini 30
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Для кодинга сильнее Claude Fable 5: на SWE-Bench Pro он набрал 80.3% против 54.2% у Gemini 3.1 Pro. На FrontierCode Diamond разрыв тоже большой: 29.3% против 5.7%.
Какая модель дешевле?+
Gemini 3.1 Pro дешевле по API: в источниках указано $2 за 1M input tokens и $12 за 1M output tokens. У Claude Fable 5 указаны $10/$50 за 1M tokens, то есть он заметно дороже.
У кого больше контекст?+
У Gemini 3.1 Pro контекст больше: 2 млн токенов против 1 млн у Claude Fable 5. Если важны очень длинные документы или большие мультимодальные сессии, это практическое преимущество Gemini.
Что лучше для мультимодальности?+
Обе модели мультимодальные, но Gemini 3.1 Pro позиционируется как нативно работающий с текстом, изображениями, аудио и видео без транскрипции. Claude Fable 5 тоже силён в изображениях и сложных визуальных задачах, но по цене и контексту Gemini выглядит удобнее.
Что выбрать для большинства задач?+
Если приоритет — качество рассуждений, код и агентские сценарии, лучше Claude Fable 5. Если важнее бюджет, длинный контекст и интеграция с экосистемой Google, практичнее Gemini 3.1 Pro.
Claude Fable 5 и Gemini 3.1 Pro — это две фронтирные мультимодальные модели, но они оптимизированы под разные приоритеты. Claude Fable 5, по свежим опубликованным бенчмаркам, заметно сильнее в задачах, где важны сложное кодирование, длительное выполнение инструкций и работа с реальными инженерными сценариями. На SWE-Bench Pro он набрал 80.3%, тогда как Gemini 3.1 Pro — 54.2%. На FrontierCode Diamond разрыв тоже существенный: 29.3% против 5.7%. Это делает Fable 5 более привлекательным выбором для разработки, рефакторинга, агентских пайплайнов и задач, где ошибка в коде стоит дорого.
Gemini 3.1 Pro компенсирует отставание ценой и масштабом контекста. У него заявлен контекст 2 млн токенов против 1 млн у Claude Fable 5, что полезно для очень длинных документов, больших кодовых баз и мультимодальных сценариев с большим объемом входных данных. По цене Gemini также значительно дешевле: в источниках указаны $2 за 1M input tokens и $12 за 1M output tokens, тогда как Claude Fable 5 стоит $10 и $50 за 1M tokens. Для массового использования, прототипирования и задач с высоким токеновым расходом разница может быть решающей.
По качеству reasoning у Claude Fable 5 тоже есть преимущество в свежих отчетах. Источники указывают, что он лидирует в knowledge work и ряде других категорий, тогда как Gemini 3.1 Pro особенно силен как универсальная мультимодальная платформа и более бюджетный продукт. Если задача требует максимальной точности в коде и сложных агентских цепочках, Claude Fable 5 выглядит сильнее. Если важнее длина контекста, стоимость и интеграция с Google-экосистемой, Gemini 3.1 Pro более практичен.
Для большинства профессиональных сценариев выбор зависит от узкого места. Когда ключевое — производительность на сложных бенчмарках и надежность в программировании, выигрывает Claude Fable 5. Когда ключевое — цена, 2M контекст и широкая мультимодальная обработка, выигрывает Gemini 3.1 Pro. В суммарном сравнении Fable 5 получает вердикт как более сильная модель по качеству, но Gemini 3.1 Pro остается более выгодной по стоимости и масштабу.
Claude Fable 5 vs Gemini 3.1 Pro — сравнение 2026 | бенчмарки и цены