Gemini 3.1 Pro
Флагманская модель Google с контекстом 2 млн токенов и нативной мультимодальностью — текст, изображения, аудио и видео без транскрипции. Лидирует в независимых рейтингах по рассуждениям (GPQA Diamond 94.3%) и ARC-AGI-2. Встроенный sandbox для запуска кода. Лучшее соотношение цена/качество среди фронтирных моделей.
Тарифы
- Доступ к Gemini 3.1 Pro с лимитами
- Базовая генерация изображений
- Полный доступ без ограничений
- Интеграция с Workspace (Gmail, Docs, Sheets)
- 2 ТБ хранилища
Плюсы и минусы
Плюсы
- Лучший по рассуждениям (GPQA Diamond 94.3%)
- 2 млн токенов контекста — больше всех закрытых моделей
- Нативная работа с видео и аудио
- Цена вдвое ниже, чем у конкурентов при сопоставимом качестве
Минусы
- Уступает Claude Opus 4.6 в кодинге
- Генерация изображений слабее Midjourney и Flux
- Периодические проблемы со стабильностью сервиса
Подробный обзор
Gemini 3.1 Pro - флагманская модель Google, выпущенная в марте 2026 года. По данным нескольких независимых рейтингов, это одна из двух сильнейших моделей в мире наряду с GPT-5.4 от OpenAI. При этом Google предлагает её по значительно более низкой цене, что делает Gemini 3.1 Pro самым выгодным фронтирным решением на рынке.
Главные особенности
Контекстное окно Gemini 3.1 Pro составляет 2 миллиона токенов — это крупнейший показатель среди закрытых коммерческих моделей. Для понимания масштаба: в это окно помещается несколько полноценных книг или многочасовая запись видео.
Модель работает с текстом, изображениями, аудио и видео одновременно — без промежуточной транскрипции. Это значит, что Gemini анализирует видеоролик напрямую, понимая и визуальный ряд, и звуковую дорожку. Ни одна другая фронтирная модель не предлагает такой глубины мультимодальной обработки за $20 в месяц.
Ещё одно нововведение — встроенный sandbox для исполнения кода. Модель может написать программу, запустить её и проверить результат прямо в ходе диалога, что существенно повышает точность на вычислительных и аналитических задачах.
Бенчмарки и сравнение
Gemini 3.1 Pro лидирует сразу в нескольких независимых рейтингах. Вот сравнение с основными конкурентами:
| Параметр | Gemini 3.1 Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (рассуждения) | 94.3% | 93.1% | 91.2% |
| ARC-AGI-2 | 77.1% | — | — |
| SWE-bench Verified (код) | 78.8% | 74.9% | 80.8% |
| Контекстное окно | 2M | 1M | 200K |
| Intelligence Index (AA) | 57 | 57 | — |
| Цена API (вход/1М) | $2 | — | — |
По рассуждениям Gemini 3.1 Pro опережает оба конкурента. В кодинге уступает Claude, но превосходит GPT-5.4. Результат на ARC-AGI-2 удвоился по сравнению с предыдущей версией — 77.1% против 38% у Gemini 3 Pro.
Экосистема и интеграции
Одно из главных преимуществ Gemini — глубокая интеграция с сервисами Google. Модель встроена в Gmail, Google Docs, Sheets и Slides через подписку Google One AI Premium. Для разработчиков доступен API через Google AI Studio и Vertex AI.
Google также выпустила облегчённые версии: Gemini 3.1 Flash и Flash Lite. Flash Lite предлагает контекст в 1 миллион токенов всего за $0.25 за миллион входных токенов — самый доступный вариант для задач с большим контекстом.
Кому подойдёт
Gemini 3.1 Pro — оптимальный выбор для тех, кому важно соотношение цены и качества. Модель особенно сильна в аналитике, научных задачах и работе с длинными документами. Мультимодальность делает её лучшим вариантом для обработки видео и аудио.
Для разработчиков, которым нужен максимум в кодинге, Claude Opus 4.6 остаётся лучшим выбором. Для тех, кто ценит экосистему и универсальность, GPT-5.4 по-прежнему сильный конкурент.
Итог
Gemini 3.1 Pro — модель, которая предлагает фронтирное качество по цене среднего тарифа. Лидерство в рассуждениях, крупнейший контекст и нативная мультимодальность делают её одним из лучших вариантов на рынке в апреле 2026 года.
Вопросы и ответы
Чем Gemini 3.1 Pro отличается от Gemini 3 Pro?+
Gemini 3.1 Pro бесплатна?+
Что лучше - Gemini 3.1 Pro или GPT-5.4?+
Поддерживает ли Gemini видео?+
Похожие модели
GigaChat 2.0
Сбер
Флагманская российская языковая модель от Сбера. Контекст 128K токенов, долговременная память, встроенный интерпретатор кода и автономный веб-поиск. Лучшее понимание русского языка среди всех моделей.
Qwen 3
Alibaba Cloud
Серия LLM от Alibaba с гибридным рассуждением. 8 моделей: 6 плотных (0.6B-32B) и 2 MoE (30B/3B, 235B/22B). 36 трлн токенов обучения, 119 языков. Думающий режим для сложных задач, быстрый для простых. Apache 2.0.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Оптимальная модель Anthropic по соотношению цены и качества из семейства Claude 4.6. Приближается к Opus по интеллекту при значительно меньшей стоимости. Отлично справляется с кодингом, анализом документов, агентными задачами и computer use. Контекст 1M токенов, до 64K токенов на выходе. Идеальна для повседневных рабочих задач, где нужен баланс между скоростью, качеством и ценой.
GPT-5.4
OpenAI
Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2
Muse Spark
Meta
Первая закрытая модель Meta от Superintelligence Labs. Мультимодальная модель рассуждений: текст, изображения, речь. Уникальный Contemplating Mode — мульти-агентная параллельная система. Три режима: Instant, Thinking, Contemplating. Бесплатно через meta.ai.