Claude Haiku 4.5 vs Llama 4 Scout — сравнение бенчмарков
Claude Haiku 4.5 и Llama 4 Scout сопоставимы по возможностям: Scout выигрывает за счёт открытости и многоязычности, Haiku — по следованию инструкциям.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Claude Haiku 4.5 и Llama 4 Scout — лёгкие модели со схожими характеристиками. Scout от Meta — самая компактная модель в серии Llama 4, поддерживает 12 языков и распространяется с открытыми весами. Бенчмарки практически одинаковы: MMLU 82 vs 81.
Scout незначительно лидирует по MATH (70 vs 68), Haiku — по HumanEval (74 vs 73). Arena Elo 1210 vs 1205 — статистическая ничья. Scout привлекает разработчиков открытостью и нулевой стоимостью. Haiku предпочтителен для enterprise за счёт гарантий безопасности Anthropic и стабильности API.
Быстрая и экономичная модель Anthropic. 200K контекст, до 64K выход. Extended thinking, computer use, context awareness. Производительность уровня Claude Sonnet 4 в 3 раза дешевле. Скорость в 4-5 раз выше Sonnet 4.5.
Тарифы, обзор, бенчмарки →
MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.
Тарифы, обзор, бенчмарки →