Claude Haiku 4.5
Быстрая и экономичная модель Anthropic. 200K контекст, до 64K выход. Extended thinking, computer use, context awareness. Производительность уровня Claude Sonnet 4 в 3 раза дешевле. Скорость в 4-5 раз выше Sonnet 4.5.
Тарифы
- $5/1M output
- 200K контекст
- Extended thinking
- Computer use
- Все модели Claude
- claude.ai
Плюсы и минусы
Плюсы
- Уровень Sonnet 4 в 3 раза дешевле
- В 4-5 раз быстрее Sonnet 4.5
- 200K контекст + 64K выход
- Extended thinking и computer use
Минусы
- Не open source
- Уступает Opus на сложных задачах
- Нет генерации изображений
- Дороже открытых аналогов (Qwen3-8B)
Подробный обзор
Что такое Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — быстрая и экономичная модель от Anthropic из семейства Claude. Производительность сравнима с Claude Sonnet 4 при стоимости в 3 раза ниже и скорости в 4-5 раз выше Sonnet 4.5. Первая Haiku с extended thinking, computer use и context awareness.
Ключевые возможности
200K контекст на входе, до 64K выходных токенов — самое большое окно среди быстрых моделей. SWE-bench 73.3%. $1/1M input, $5/1M output. Prompt caching снижает стоимость до 90%. Batch API — скидка 50%. Extended thinking для сложных задач рассуждения.
Computer use позволяет модели управлять интерфейсами приложений. Context awareness улучшает понимание длинных документов. Мультимодальность: анализ текста и изображений.
Сравнение с конкурентами
Vs GPT-4o-mini ($0.15/$0.60): Haiku 4.5 дороже, но значительно мощнее — SWE-bench 73.3% vs ~40%. Vs Gemini Flash: сопоставимая скорость, Haiku сильнее на кодинге. Vs Qwen3-8B (бесплатный): Haiku точнее на сложных задачах, но Qwen бесплатен для self-hosting.
Как начать
API через api.anthropic.com, Amazon Bedrock, Google Vertex AI или OpenRouter. Через claude.ai с подпиской Pro ($20/мес). Model ID: claude-haiku-4-5-20251001. Для экономии используйте prompt caching и batch API.
Вопросы и ответы
Vs Sonnet 4?+
Поддерживает изображения?+
Что такое extended thinking?+
Где доступен?+
Похожие модели
GigaChat 2.0
Сбер
Флагманская российская языковая модель от Сбера. Контекст 128K токенов, долговременная память, встроенный интерпретатор кода и автономный веб-поиск. Лучшее понимание русского языка среди всех моделей.
Qwen 3
Alibaba Cloud
Серия LLM от Alibaba с гибридным рассуждением. 8 моделей: 6 плотных (0.6B-32B) и 2 MoE (30B/3B, 235B/22B). 36 трлн токенов обучения, 119 языков. Думающий режим для сложных задач, быстрый для простых. Apache 2.0.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Оптимальная модель Anthropic по соотношению цены и качества из семейства Claude 4.6. Приближается к Opus по интеллекту при значительно меньшей стоимости. Отлично справляется с кодингом, анализом документов, агентными задачами и computer use. Контекст 1M токенов, до 64K токенов на выходе. Идеальна для повседневных рабочих задач, где нужен баланс между скоростью, качеством и ценой.
GPT-5.4
OpenAI
Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2
Muse Spark
Meta
Первая закрытая модель Meta от Superintelligence Labs. Мультимодальная модель рассуждений: текст, изображения, речь. Уникальный Contemplating Mode — мульти-агентная параллельная система. Три режима: Instant, Thinking, Contemplating. Бесплатно через meta.ai.