DeepSeek V4 выигрывает за счёт бесплатного доступа, open-source кода и цен API в 50 раз ниже Claude Opus 4.7 при сопоставимых бенчмарках и 1M контексте. Для большинства задач, особенно с большими объёмами, экономия перевешивает небольшое преимущество Claude в точности.
Бенчмарки
SWE-bench Verified
Claude
80.9
DeepSeek
80
HumanEval
Claude
92
DeepSeek
90
MMLU
Claude
92
DeepSeek
91
MATH
Claude
85
DeepSeek
84
GPQA
Claude
78
DeepSeek
77
Arena Elo
Claude
1350
DeepSeek
1345
Средний балл: Claude 296.3vsDeepSeek 294.5
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Claude Opus 4.7 лидирует в SWE-bench (80.9%) с точными минимальными diff'ами для production-задач. DeepSeek V4 силён в multi-file рефакторинге с большим контекстом, но чуть уступает в верифицированных тестах.
Какая модель дешевле?+
DeepSeek V4 полностью бесплатен и open-source с API от $0.28/M токенов — в 50 раз дешевле Claude (от $15/M). Claude требует подписки от $20/мес.
Какой контекст у моделей?+
Обе поддерживают 1M токенов: Claude в beta, DeepSeek нативно с Engram-памятью (97% Needle-in-Haystack). DeepSeek лучше для длинных документов.
DeepSeek V4 open-source?+
Да, DeepSeek V4 полностью open-source с 1 трлн параметров MoE. Claude Opus 4.7 закрытый от Anthropic.
Для каких задач Claude лучше?+
Claude Opus 4.7 подходит для long-horizon coding, agent-задач и enterprise с reasoning xhigh. Минимизирует галлюцинации в сложных сценариях.
Мультимодальность у кого сильнее?+
Обе мультимодальные (текст, изображения). DeepSeek V4 добавляет аудио/видео и Engram для памяти между сессиями.
Claude Opus 4.7 от Anthropic — закрытая мультимодальная модель с 1M токенами контекста, уровнем рассуждений xhigh и сильными сторонами в кодинге (SWE-bench 80.9%, HumanEval 92%). Подписка начинается от $20/мес (Pro), до $200/мес (Max 20x) с лимитами, API от $15/M input. Подходит для enterprise: SSO, аналитика, приоритет. Преимущества — точность в surgical fixes, минимальные diff'ы, низкие галлюцинации в multi-file задачах[2][3].
DeepSeek V4 от DeepSeek — open-source с 1 трлн параметров MoE (~37 млрд активных), 1M контекстом через Engram (97% retrieval), мультимодальность (текст, изображения, аудио, видео). Бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%, Arena Elo близко к Claude. API в 50 раз дешевле ($0.28/M input), бесплатный доступ. Сильна в repository-scale рефакторинге, длинных контекстах >30K токенов[1][2][3].
Основные отличия: Claude выигрывает в верифицированной точности и reasoning для production-кода, но дорогой. DeepSeek — в стоимости, открытости, масштабе (Huawei Ascend без NVIDIA). Обе на 1M токенах, но DeepSeek эффективнее на экстремальных длинах.
Claude Opus 4.7 для команд с бюджетом >$100/мес, где нужна enterprise-поддержка и идеальная точность в agent-задачах. DeepSeek V4 для стартапов, высоких объёмов, RAG-систем — экономия в 50–200 раз при 95–99% производительности. В 2026 году выбор зависит от приоритета: качество или цена.
