DeepSeek V4 выигрывает за счёт бесплатного доступа, open-source кода и цен API в 50 раз ниже Claude Opus 4.7 при сопоставимых бенчмарках и 1M контексте. Для большинства задач, особенно с большими объёмами, экономия перевешивает небольшое преимущество Claude в точности.
Claude Opus 4.7 лидирует в SWE-bench (80.9%) с точными минимальными diff'ами для production-задач. DeepSeek V4 силён в multi-file рефакторинге с большим контекстом, но чуть уступает в верифицированных тестах.
Какая модель дешевле?+
DeepSeek V4 полностью бесплатен и open-source с API от $0.28/M токенов — в 50 раз дешевле Claude (от $15/M). Claude требует подписки от $20/мес.
Какой контекст у моделей?+
Обе поддерживают 1M токенов: Claude в beta, DeepSeek нативно с Engram-памятью (97% Needle-in-Haystack). DeepSeek лучше для длинных документов.
DeepSeek V4 open-source?+
Да, DeepSeek V4 полностью open-source с 1 трлн параметров MoE. Claude Opus 4.7 закрытый от Anthropic.
Для каких задач Claude лучше?+
Claude Opus 4.7 подходит для long-horizon coding, agent-задач и enterprise с reasoning xhigh. Минимизирует галлюцинации в сложных сценариях.
85
DeepSeek
84
GPQA
Claude
78
DeepSeek
77
Arena Elo
Claude
1350
DeepSeek
1345
Средний балл: Claude 296.3vsDeepSeek 294.5
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Мультимодальность у кого сильнее?+
Обе мультимодальные (текст, изображения). DeepSeek V4 добавляет аудио/видео и Engram для памяти между сессиями.
Claude Opus 4.7 от Anthropic — закрытая мультимодальная модель с 1M токенами контекста, уровнем рассуждений xhigh и сильными сторонами в кодинге (SWE-bench 80.9%, HumanEval 92%). Подписка начинается от $20/мес (Pro), до $200/мес (Max 20x) с лимитами, API от $15/M input. Подходит для enterprise: SSO, аналитика, приоритет. Преимущества — точность в surgical fixes, минимальные diff'ы, низкие галлюцинации в multi-file задачах[2][3].
DeepSeek V4 от DeepSeek — open-source с 1 трлн параметров MoE (~37 млрд активных), 1M контекстом через Engram (97% retrieval), мультимодальность (текст, изображения, аудио, видео). Бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%, Arena Elo близко к Claude. API в 50 раз дешевле ($0.28/M input), бесплатный доступ. Сильна в repository-scale рефакторинге, длинных контекстах >30K токенов[1][2][3].
Основные отличия: Claude выигрывает в верифицированной точности и reasoning для production-кода, но дорогой. DeepSeek — в стоимости, открытости, масштабе (Huawei Ascend без NVIDIA). Обе на 1M токенах, но DeepSeek эффективнее на экстремальных длинах.
Claude Opus 4.7 для команд с бюджетом >$100/мес, где нужна enterprise-поддержка и идеальная точность в agent-задачах. DeepSeek V4 для стартапов, высоких объёмов, RAG-систем — экономия в 50–200 раз при 95–99% производительности. В 2026 году выбор зависит от приоритета: качество или цена.