Claude Opus 4.7 vs GPT-5.4 — сравнение бенчмарков
Claude Opus 4.7 превосходит GPT-5.4 в ключевых бенчмарках по программированию и агентным задачам, таких как SWE-bench, с меньшим уровнем ошибок и галлюцинаций. Это делает её предпочтительной для сложного кодинга и многошаговых сценариев.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Claude Opus 4.7 от Anthropic и GPT-5.4 от OpenAI — флагманские мультимодальные модели 2026 года с контекстом около 1M токенов. Обе поддерживают текст, изображения, сложный код и агентов, но различаются в производительности и стоимости.
Claude Opus 4.7 выделяется в реальном программировании: 80.8% на SWE-bench Verified против 77.2% у GPT-5.4, ниже logic error rate (9.1% vs 11.4%) и галлюцинации (5.7% vs 8.2%). Контекст 1.2M токенов, stateful memory для сессий, уровни рассуждений до xhigh. Подходит для инженеров, фикса GitHub-issues и автономных агентов[1][3][4]. API: ввод $5/1M, вывод $25/1M. Подписки от $20/мес (Pro) до $200/мес (Max 20x), с Claude Code и Cowork[5].
GPT-5.4 лидирует в синтетических задачах (SWE-bench Pro 57.7% vs 45.9%), MMMU-Pro слабее (81.2%), но дешевле: ввод $2.50/1M, вывод $15/1M — на 40-50% доступнее. Версии Standard, Thinking, Pro с 1M+ контекстом, меньше галлюцинаций на 33% vs предшественников. Хорош для повседневной разработки, длинных ответов до 128K токенов и экономии[3][4][5]. Подписки от $0 (Free) до $200/мес (Pro) с приоритетом и Codex[5].
Claude Opus 4.7 для профессионального кодинга и агентов, где точность критична. GPT-5.4 — универсальный выбор для общих задач с бюджетом. В Arena Elo Claude слегка впереди (1300 vs 1295), но выбор зависит от сценария: кодинг — Claude, экономия — GPT[1][4].
Самая мощная публично доступная модель Anthropic из семейства Claude 4.7. Превосходит Opus 4.6, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro в ключевых бенчмарках. Специализируется на сложном кодинге, агентных задачах и долгих многошаговых сценариях. Умеет проверять собственный вывод перед отчётом, работает с памятью между сессиями и обрабатывает изображения в разрешении до 2576 пикселей. Новый уровень рассуждений xhigh даёт тонкий контроль между глубиной и скоростью
Тарифы, обзор, бенчмарки →Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2
Тарифы, обзор, бенчмарки →