Все сравнения
Claude Sonnet 4.6 vs Llama 4 Maverick — сравнение бенчмарков
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 лидирует по качеству и безопасности. Llama 4 Maverick привлекателен как открытая мощная модель от Meta.
Бенчмарки
MMLU
Claude
82
Llama
80
HumanEval
Claude
79
Llama
77
MATH
Claude
71
Llama
73
Arena Elo
Claude
1298
Llama
1275
Средний балл: Claude 382.5vsLlama 376.3
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Оптимальная модель Anthropic по соотношению цены и качества из семейства Claude 4.6. Приближается к Opus по интеллекту при значительно меньшей стоимости. Отлично справляется с кодингом, анализом документов, агентными задачами и computer use. Контекст 1M токенов, до 64K токенов на выходе. Идеальна для повседневных рабочих задач, где нужен баланс между скоростью, качеством и ценой.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Llama 4 Maverick
Meta
Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Можно ли запустить Llama 4 Maverick локально?+
Да, Llama 4 Maverick от Meta — открытая модель с доступными весами. Claude Sonnet работает только через API.
Какая модель точнее?+
Claude Sonnet 4.6 незначительно опережает по большинству бенчмарков. Llama 4 Maverick лидирует по MATH (73% vs 71%).
Для каких задач подходит Llama 4 Maverick?+
Llama 4 Maverick хорош для прикладных решений: встраивание в продукты, локальный запуск, fine-tuning под специализированные задачи.
Каков размер Llama 4 Maverick?+
Llama 4 Maverick — модель среднего размера (около 17B активных параметров в MoE архитектуре), доступная для запуска на серверном GPU.