Llama 4 Maverick
Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.
Тарифы
- $0.60/1M output
- 128 экспертов
- 1M контекст
- Открытые веса
Плюсы и минусы
Плюсы
- Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash
- 128 экспертов при 17B активных
- Контекст 1M токенов
- Помещается на одном H100
Минусы
- 400B параметров — высокие требования к памяти
- Лицензия не OSI — ограничение 700M MAU
- Данные с cutoff август 2024
- Дороже Scout
Подробный обзор
Что такое Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick — флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B общих параметров, 17B активных на токен. Контекст 1 миллион токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash по широкому набору бенчмарков. ELO 1417 на LMSYS Arena.
Ключевые возможности
MMLU Pro 80.5%, сопоставим с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров. 128 экспертов дают доступ к огромной базе знаний при маршрутизации. Нативная мультимодальность: анализ текста, изображений и видео. Помещается на одном узле H100.
Сравнение с конкурентами
Maverick занимает нишу между открытыми и проприетарными моделями. Дешевле Claude Sonnet 4.6 ($0.60 vs $3/1M output) при сопоставимом качестве на общих задачах. Уступает Claude Opus 4.6 и GPT-5.4 на сложных рассуждениях, но значительно дешевле.
Как начать
API: OpenRouter ($0.15/$0.60 per 1M), Together AI, Google Vertex AI. Self-hosted: HuggingFace, Ollama. Для полного контекста 1M рекомендуется H100 с 80GB VRAM.
Вопросы и ответы
Почему мощнее Scout при тех же 17B?+
Для каких задач?+
Локально?+
Генерирует изображения?+
Похожие модели
GigaChat 2.0
Сбер
Флагманская российская языковая модель от Сбера. Контекст 128K токенов, долговременная память, встроенный интерпретатор кода и автономный веб-поиск. Лучшее понимание русского языка среди всех моделей.
Qwen 3
Alibaba Cloud
Серия LLM от Alibaba с гибридным рассуждением. 8 моделей: 6 плотных (0.6B-32B) и 2 MoE (30B/3B, 235B/22B). 36 трлн токенов обучения, 119 языков. Думающий режим для сложных задач, быстрый для простых. Apache 2.0.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
Оптимальная модель Anthropic по соотношению цены и качества из семейства Claude 4.6. Приближается к Opus по интеллекту при значительно меньшей стоимости. Отлично справляется с кодингом, анализом документов, агентными задачами и computer use. Контекст 1M токенов, до 64K токенов на выходе. Идеальна для повседневных рабочих задач, где нужен баланс между скоростью, качеством и ценой.
GPT-5.4
OpenAI
Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2
Muse Spark
Meta
Первая закрытая модель Meta от Superintelligence Labs. Мультимодальная модель рассуждений: текст, изображения, речь. Уникальный Contemplating Mode — мульти-агентная параллельная система. Три режима: Instant, Thinking, Contemplating. Бесплатно через meta.ai.