Все сравнения
Cursor Agent vs Gemini 3.1 Pro — сравнение бенчмарков
Ничья
Cursor Agent эффективнее в IDE-задачах. Gemini 3.1 Pro мощнее как мультимодальная модель Google с длинным контекстом.
Бенчмарки
HumanEval
Cursor
85
Gemini
87
SWE-bench
Cursor
52
Gemini
46
MMLU
Cursor
0
Gemini
88
Arena Elo
Cursor
1270
Gemini
1340
Средний балл: Cursor 351.8vsGemini 390.3
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Cursor Agent
Cursor
Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Gemini 3.1 Pro
Google
Флагманская модель Google с контекстом 2 млн токенов и нативной мультимодальностью — текст, изображения, аудио и видео без транскрипции. Лидирует в независимых рейтингах по рассуждениям (GPQA Diamond 94.3%) и ARC-AGI-2. Встроенный sandbox для запуска кода. Лучшее соотношение цена/качество среди фронтирных моделей.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Gemini 3.1 Pro лучше Cursor Agent?+
По чистым бенчмаркам Gemini 3.1 Pro сильнее: MMLU 88%, HumanEval 87%. Cursor Agent лучше в агентной работе с кодом прямо в IDE.
Что такое Gemini 3.1 Pro?+
Gemini 3.1 Pro — мультимодальная языковая модель Google с контекстом до 2M токенов, поддерживающая текст, код, изображения и видео.
Можно ли использовать Gemini в Cursor?+
Да, Cursor поддерживает Gemini через Google AI API, позволяя использовать длинный контекст Gemini с интерфейсом Cursor.
Какой инструмент быстрее отвечает?+
Cursor Agent быстрее для итеративных задач в IDE. Gemini 3.1 Pro может быть медленнее при обработке очень длинных контекстов.