Все сравнения
DeepSeek V4 vs GigaChat 2.0 — сравнение бенчмарков
DeepSeek V4
DeepSeek V4 превосходит GigaChat 2.0 по международным бенчмаркам и возможностям программирования. GigaChat 2.0 от Сбера оптимален для российских бизнес-задач и русскоязычного контента.
Бенчмарки
MMLU
DeepSeek
88
GigaChat
73
HumanEval
DeepSeek
82
GigaChat
55
MATH
DeepSeek
79
GigaChat
61
Arena Elo
DeepSeek
DeepSeek V4
DeepSeek
Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.
Тарифы, обзор, бенчмарки →GigaChat 2.0
Сбер
Флагманская российская языковая модель от Сбера. Контекст 128K токенов, долговременная память, встроенный интерпретатор кода и автономный веб-поиск. Лучшее понимание русского языка среди всех моделей.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Где работает GigaChat 2.0?+
GigaChat 2.0 от Сбера доступен через API Сбера, в Telegram-боте, через веб-интерфейс gigachat.ru и интегрирован в сервисы Сбербанка. Ориентирован на российский рынок.
Есть ли у GigaChat бесплатный доступ?+
Да, GigaChat имеет бесплатный тариф через веб-интерфейс. API тарифицируется по количеству токенов с рублёвым биллингом, удобным для российских компаний.
Насколько GigaChat хорош в русском языке?+
GigaChat 2.0 специально обучался на русскоязычных данных и хорошо понимает российский контекст, деловую переписку и юридические документы. В русских задачах он конкурентоспособен с DeepSeek.
Соответствует ли GigaChat российскому законодательству о данных?+
Да, GigaChat хранит данные на российских серверах и соответствует требованиям 152-ФЗ о персональных данных — ключевое преимущество для государственных и финансовых организаций.