Все сравнения
DeepSeek V4 vs GPT-5.5 — сравнение бенчмарков
GPT-5.5
GPT-5.5 лучше для большинства задач, если важны агентское кодирование, стабильность и мультимодальность. DeepSeek V4 выигрывает по цене и open-source-доступу, но по ключевым прикладным метрикам GPT-5.5 чаще впереди.
Бенчмарки
SWE-bench Verified
DeepSeek
80.6
GPT-5.5
88.7
HumanEval
DeepSeek
90
GPT-5.5
91
Terminal-Bench 2.0
DeepSeek
67.9
GPT-5.5
82.7
GPQA Diamond
DeepSeek
90.1
GPT-5.5
93.6
Arena Elo
DeepSeek
58
GPT-5.5
60
Средний балл: DeepSeek 77.3vsGPT-5.5 83.2
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
DeepSeek V4
DeepSeek
Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.
Тарифы, обзор, бенчмарки →GPT-5.5
OpenAI
Флагман OpenAI от 23.04.2026. GPT-5.5 задаёт SOTA на 14 публичных бенчмарках, обходит Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro. Та же скорость, что у GPT-5.4, но на ~40% меньше токенов на задачу. Особенно силён в агентском коде (Terminal-Bench 2.0 — 82,7%), управлении ОС (OSWorld-Verified — 78,7%), GDPval (84,9%) и FrontierMath. Цена API вдвое выше предшественника. Доступен в ChatGPT и Codex для Plus, Pro, Business, Enterprise. Лидер в Artificial Analysis Intelligence Index (60)
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Что лучше для кодинга?+
Для агентского и прикладного кодинга GPT-5.5 выглядит сильнее: он выше на SWE-bench Verified и заметно впереди на Terminal-Bench 2.0. DeepSeek V4 конкурентен в программировании и может быть очень выгоден по цене, но по стабильности и сложным многошаговым задачам чаще уступает.
Какая модель дешевле?+
DeepSeek V4 значительно дешевле по API и ориентирован на более низкую стоимость инференса. В найденных источниках разница оценивается примерно в 7–8 раз и местами даже больше, но конкретная цена зависит от режима и провайдера.
У кого лучше мультимодальность?+
GPT-5.5 лучше подходит для мультимодальных сценариев, потому что у него есть поддержка image input. В сравнительной таблице DeepSeek V4 Pro указан без image input, поэтому для задач с изображениями GPT-5.5 предпочтительнее.
Что выбрать для длинного контекста?+
Обе модели заявляют контекст до 1 млн токенов, но DeepSeek V4 позиционируется как более дешевый вариант для очень длинных запросов. GPT-5.5 при этом сильнее в сложных рабочих сценариях и лучше подходит, если длинный контекст нужно не только хранить, но и надежно обрабатывать.
Есть ли у DeepSeek V4 преимущество для self-hosting?+
Да, это одно из его ключевых преимуществ, потому что DeepSeek V4 доступен как open-source/open-weights вариант. Для команд, которым важны собственная инфраструктура, контроль и снижение затрат, это может быть решающим фактором.