Все сравнения

DeepSeek V4 vs Llama 4 Scout — сравнение бенчмарков

DeepSeek V4

DeepSeek V4 превосходит Llama 4 Scout по качеству. Llama 4 Scout выигрывает как эффективная открытая модель для локального развёртывания и встраивания в приложения.

Бенчмарки

MMLU
DeepSeek
88
Llama
79
HumanEval
DeepSeek
82
Llama
69
MATH
DeepSeek
79
Llama
63
Arena Elo
DeepSeek
1310
Llama
1235
Средний балл: DeepSeek 389.8vsLlama 361.5

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Вопросы и ответы

Что такое Llama 4 Scout?+
Llama 4 Scout — компактная и эффективная модель из семейства Llama 4 от Meta, оптимизированная для быстрого инференса на потребительском оборудовании. Идеальна для встраивания в приложения.
Насколько Llama 4 Scout меньше DeepSeek V4?+
Llama 4 Scout в базовой версии имеет около 17B активных параметров, что значительно меньше 685B у DeepSeek V4. Это позволяет запускать Scout на одиночном GPU с 24+ ГБ памяти.
Чем открытость Llama 4 Scout важна для бизнеса?+
Открытые веса Llama 4 позволяют fine-tuning под конкретную задачу, гарантируют конфиденциальность данных при локальном запуске и исключают зависимость от внешнего провайдера.
Для каких задач лучше Llama 4 Scout?+
Llama 4 Scout идеален для чат-ботов, быстрых ответов на типовые запросы, встраивания в мобильные приложения и edge-развёртывания. Для сложных задач DeepSeek V4 мощнее.