DeepSeek V4 vs Mistral Large 3 — сравнение бенчмарков
DeepSeek V4 мощнее на бенчмарках. Mistral — европейская альтернатива с GDPR.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Главное отличие
DeepSeek V3.2 заметно сильнее Mistral Large 3 по всем ключевым бенчмаркам: Arena Elo (1421 vs 1350), MMLU-Pro (85% vs 78%), SWE-bench (67.8% vs 55%). Обе модели открытые, но Mistral базируется в ЕС и соответствует GDPR.
Когда выбрать DeepSeek V4
DeepSeek — объективно более мощная модель по всем основным бенчмаркам. Низкая цена и открытый код делают его идеальным для проектов с высокой нагрузкой. Лучший выбор, когда производительность важнее юридических аспектов.
Когда выбрать Mistral Large 3
Mistral Large 3 — европейская модель с серверами в ЕС и полным соответствием GDPR. Обязательный выбор для компаний, работающих с данными граждан ЕС. Хорошая поддержка мультиязычности и MoE-архитектура.
Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.
Тарифы, обзор, бенчмарки →
Открытая европейская модель: MoE 675B параметров (41B активных), контекст 262K токенов, лицензия Apache 2.0. Сопоставима с GPT-4o при цене API в 4 раза ниже.
Тарифы, обзор, бенчмарки →