Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

DeepSeek V4 vs Qwen 3 — сравнение бенчмарков

DeepSeek V4
DeepSeek
Победитель
Qwen 3
Alibaba Cloud
DeepSeek V4

DeepSeek V4 мощнее на сложных задачах, Qwen 3 — больше вариантов размеров и Apache 2.0.

Бенчмарки

Arena Elo
DeepSeek
1421
Qwen
1400
MMLU-Pro
DeepSeek
85
Qwen
85
GPQA Diamond
DeepSeek
79.9
Qwen
88.4
SWE-bench Verified
DeepSeek

DeepSeek V4
DeepSeek

Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.

Тарифы, обзор, бенчмарки →
Qwen 3
Alibaba Cloud

Серия LLM от Alibaba с гибридным рассуждением. 8 моделей: 6 плотных (0.6B-32B) и 2 MoE (30B/3B, 235B/22B). 36 трлн токенов обучения, 119 языков. Думающий режим для сложных задач, быстрый для простых. Apache 2.0.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Open source?+
Оба. DeepSeek — MIT. Qwen 3 — Apache 2.0.
Русский?+
Оба поддерживают. Qwen: 119 языков.
Для локального?+
Qwen 3: от 0.6B до 235B. DeepSeek V4: только полная модель.
Цены API?+
DeepSeek: $0.27/1M. Qwen: от $0.05/1M (8B).
67.8
Qwen
75
Размеры моделей
DeepSeek
1
Qwen
8
Средний балл: DeepSeek 330.9vsQwen 331.3

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Главное отличие
Qwen 3 превосходит DeepSeek V3.2 в научных задачах (GPQA Diamond 88.4% vs 79.9%) и кодинге (SWE-bench 75% vs 67.8%). MMLU-Pro одинаков (85%). Qwen 3 доступен в множестве размеров от 0.6B до 235B, а DeepSeek только в одном.
Когда выбрать DeepSeek V4
DeepSeek выше по Arena Elo (1421 vs 1400) и имеет проверенную экосистему развёртывания. Полностью открытая MIT-лицензия без ограничений. Проверенная в продакшене модель с предсказуемым поведением.
Когда выбрать Qwen 3
Qwen 3 выигрывает гибкостью: доступны модели от 0.6B до 235B параметров для любого железа. Лучше в научных задачах и кодинге. Apache 2.0 лицензия. Отличный выбор для edge-устройств и мобильных приложений.