DeepSeek V4 vs Sora 2.5 — сравнение бенчмарков
DeepSeek V4 лидирует в языковых задачах, Sora 2.5 — в видеогенерации. Разные ниши: DeepSeek для текста и кода, Sora для создания длинных реалистичных видео.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Видеомодель нового поколения от OpenAI: генерация реалистичных видео до 60 секунд в разрешении 1080p по текстовому описанию. Поддержка покадрового редактирования и анимации изображений.
Тарифы, обзор, бенчмарки →