Все сравнения
DeepSeek V4 vs Stable Diffusion 3.5 — сравнение бенчмарков
Ничья
DeepSeek V4 и Stable Diffusion 3.5 — лидеры в своих нишах. DeepSeek V4 — лучшая языковая модель по цене, Stable Diffusion 3.5 — лучший открытый генератор изображений для локального запуска.
Бенчмарки
MMLU
DeepSeek
88
Stable
0
HumanEval
DeepSeek
82
Stable
0
FID (ниже = лучше)
DeepSeek
0
Stable
10
Разрешение (px)
DeepSeek
DeepSeek V4
DeepSeek
Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Stable Diffusion 3.5
Stability AI
Семейство открытых моделей генерации изображений на MMDiT. Large (8.1B), Large Turbo (4 шага инференса) и Medium (2.5B, 9.9 ГБ VRAM). Типографика, сложные промпты. Бесплатно для коммерческого использования до $1M выручки.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Чем Stable Diffusion 3.5 лучше DALL-E 3 или Midjourney?+
Stable Diffusion 3.5 — полностью открытая модель: можно запускать локально, настраивать под свои нужды, обучать на собственных данных и использовать без ограничений. DALL-E 3 и Midjourney — закрытые облачные сервисы.
Умеет ли DeepSeek V4 генерировать изображения?+
Нет, DeepSeek V4 — текстовая языковая модель. Для генерации изображений используйте Stable Diffusion 3.5, которую можно запустить локально или через Stability AI API.
Можно ли запустить Stable Diffusion 3.5 дома?+
Да, SD 3.5 Medium (2.6B параметров) работает на GPU с 8-16 ГБ VRAM. SD 3.5 Large (8B) требует 24 ГБ. Это делает её доступной для домашних пользователей с игровой видеокартой.
Как DeepSeek помогает при работе со Stable Diffusion?+
DeepSeek V4 отлично генерирует детальные промпты для SD: описывает стиль, освещение, композицию, референсы. Также можно попросить написать LoRA-параметры или конфигурацию для ControlNet.