Все сравнения
Gemini 3.1 Pro vs Llama 4 Scout — сравнение бенчмарков
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro значительно превосходит Llama 4 Scout по качеству. Scout — компактная модель для быстрого инференса, не предназначенная конкурировать с флагманами.
Бенчмарки
MMLU
Gemini
88
Llama
72
HumanEval
Gemini
84
Llama
61
Arena Elo
Gemini
1340
Llama
1150
Средний балл: Gemini 504vsLlama 427.7
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Gemini 3.1 Pro
Google
Флагманская модель Google с контекстом 2 млн токенов и нативной мультимодальностью — текст, изображения, аудио и видео без транскрипции. Лидирует в независимых рейтингах по рассуждениям (GPQA Diamond 94.3%) и ARC-AGI-2. Встроенный sandbox для запуска кода. Лучшее соотношение цена/качество среди фронтирных моделей.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Llama 4 Scout
Meta
MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Llama 4 Scout с контекстом 10M токенов — это реально?+
Да, Llama 4 Scout поддерживает контекстное окно до 10 миллионов токенов, что полезно для анализа больших документов.
Gemini 3.1 Pro vs Scout для анализа документов?+
Scout выигрывает по длине контекста (10M vs 1M у Gemini), но Gemini превосходит по качеству понимания и анализа.
Scout подходит для production-систем?+
Scout подходит для высоконагруженных систем с простыми задачами, где важна скорость и пропускная способность.