Gemini 3.1 Pro vs Mistral Large 3 — сравнение бенчмарков

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro превосходит Mistral Large 3 по бенчмаркам и мультимодальности. Mistral Large 3 — европейская альтернатива с соответствием GDPR и конкурентными ценами.

Бенчмарки

MMLU

Gemini

Mistral

HumanEval

Gemini

Mistral

Arena Elo

Gemini

1340

Mistral

1290

Средний балл: Gemini 504vsMistral 484.7

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Gemini 3.1 Pro

Google

Флагманская модель Google с контекстом 2 млн токенов и нативной мультимодальностью — текст, изображения, аудио и видео без транскрипции. Лидирует в независимых рейтингах по рассуждениям (GPQA Diamond 94.3%) и ARC-AGI-2. Встроенный sandbox для запуска кода. Лучшее соотношение цена/качество среди фронтирных моделей.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Mistral Large 3

Mistral AI

Открытая европейская модель: MoE 675B параметров (41B активных), контекст 262K токенов, лицензия Apache 2.0. Сопоставима с GPT-4o при цене API в 4 раза ниже.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Mistral Large 3 конкурирует с Gemini?+

Да, Mistral Large 3 вплотную подошёл к Gemini 3.1 Pro по бенчмаркам (MMLU 84 vs 88) при сопоставимой стоимости API.

Где хранятся данные Mistral?+

Mistral AI — французская компания, данные обрабатываются в ЕС. Это важно для европейских компаний под GDPR.

Gemini 3.1 Pro дороже Mistral Large 3?+

Стоимость схожа: около $3-4 за 1M входных токенов. Mistral иногда предлагает более низкие цены для больших объёмов.