Все сравнения
Gemini 3.1 Pro vs Stable Diffusion 3.5 — сравнение бенчмарков
Ничья
Gemini 3.1 Pro и Stable Diffusion 3.5 решают разные задачи. Gemini превосходит в тексте и анализе, SD 3.5 — локальная генерация изображений без цензуры и подписки.
Бенчмарки
MMLU
Gemini
87.5
Stable
0
Arena Elo
Gemini
1310
Stable
0
GenAI Arena Elo
Gemini
0
Stable
1085
Средний балл: Gemini 465.8vsStable 361.7
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Gemini 3.1 Pro
Google
Флагманская модель Google с контекстом 2 млн токенов и нативной мультимодальностью — текст, изображения, аудио и видео без транскрипции. Лидирует в независимых рейтингах по рассуждениям (GPQA Diamond 94.3%) и ARC-AGI-2. Встроенный sandbox для запуска кода. Лучшее соотношение цена/качество среди фронтирных моделей.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Stable Diffusion 3.5
Stability AI
Семейство открытых моделей генерации изображений на MMDiT. Large (8.1B), Large Turbo (4 шага инференса) и Medium (2.5B, 9.9 ГБ VRAM). Типографика, сложные промпты. Бесплатно для коммерческого использования до $1M выручки.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Можно ли запустить Stable Diffusion 3.5 локально?+
Да, Stable Diffusion 3.5 распространяется с открытыми весами и может работать на домашнем GPU от 8 ГБ VRAM.
Умеет ли Gemini 3.1 Pro генерировать изображения?+
Gemini 3.1 Pro анализирует изображения, но для их создания используется Imagen от Google.
Какая модель лучше для художников?+
Stable Diffusion 3.5 благодаря открытым весам, гибкой настройке и сообществу LoRA-адаптеров предпочтительнее для художников.
В чём преимущество открытого кода SD 3.5?+
Открытые веса позволяют дообучать модель на своих данных, использовать без интернета и без ограничений контента.