Все сравнения
Gemma 4 vs Llama 4 Scout — сравнение бенчмарков
Ничья
Gemma 4 и Llama 4 Scout — сопоставимые открытые модели. Gemma 4 чуть сильнее в коде, Llama 4 Scout выделяется огромным контекстным окном в 10 миллионов токенов.
Бенчмарки
MMLU
Gemma
81.2
Llama
79.8
HumanEval
Gemma
79.5
Llama
77.3
Контекст (токены)
Gemma
128000
Llama
10000000
Средний балл: Gemma 42720.2vsLlama 3333385.7
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Gemma 4
Google DeepMind
Семейство открытых мультимодальных моделей Google. 4 варианта от 2.3B до 31B. Текст, изображения, аудио, видео. 31B Dense — #3 в Arena AI. Apache 2.0, 140+ языков, function calling.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Llama 4 Scout
Meta
MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
В чём уникальность Llama 4 Scout?+
Llama 4 Scout поддерживает контекстное окно до 10 миллионов токенов, что позволяет обрабатывать целые кодовые базы и длинные документы.
Какая из моделей лучше для обработки длинных документов?+
Llama 4 Scout с контекстом 10M токенов значительно превосходит Gemma 4 (128K токенов) в работе с длинными документами.
Обе ли модели поддерживают мультимодальность?+
Обе модели поддерживают изображения. Llama 4 Scout также принимает видео и аудио на вход.
Какую модель проще запустить локально?+
Gemma 4 в версии 7B проще запускается на потребительских GPU. Для Llama 4 Scout с полным контекстом нужно значительно больше памяти.