Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Каталог моделей
🧠 Мультимодальная💬 Текст💻 Код API Open Source

Gemma 4

Google DeepMindДата выхода: 2 апр 2026Контекст: 256K tokens Сайт

Семейство открытых мультимодальных моделей Google. 4 варианта от 2.3B до 31B. Текст, изображения, аудио, видео. 31B Dense — #3 в Arena AI. Apache 2.0, 140+ языков, function calling.

—

Тарифы

OpenRouter 26B
$0.08/1M input
  • 0.35/1M output
  • Мультимодальность
Self-hosted
Бесплатно
  • Apache 2.0
  • Открытые веса

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Полностью открытая Apache 2.0
  • Мультимодальность из коробки
  • MoE 26B: 3.8B активных — запуск на потребительском GPU
  • 140+ языков и function calling

Минусы

  • Нет генерации изображений — только анализ
  • 31B Dense требует H100 80GB
  • Уступает GPT-5 и Claude Opus
  • Edge-модели ограничены 128K контекстом

Подробный обзор

Вопросы и ответы

Можно ли коммерчески?+
Да, Apache 2.0 без ограничений.
Поддерживает русский?+
Да, 140+ языков.
Можно локально?+
Да, от смартфонов до H100.
26B vs 31B?+
26B — дешевле (3.8B активных), 31B — качественнее.

Похожие модели

Текст

Yi-Lightning

01.AI

Высокоскоростная языковая модель от 01.AI с оптимизированным инференсом и контекстным окном 16K токенов. Одна из самых быстрых и дешёвых моделей в классе.

Бесплатно
Мультимодальная

GPT-5.4

OpenAI

Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2

Бесплатно
Мультимодальная

Muse Spark

Meta

Первая закрытая модель Meta от Superintelligence Labs. Мультимодальная модель рассуждений: текст, изображения, речь. Уникальный Contemplating Mode — мульти-агентная параллельная система. Три режима: Instant, Thinking, Contemplating. Бесплатно через meta.ai.

Бесплатно
Код

Cursor Agent

Cursor

Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.

Бесплатно
Код

Windsurf

Cognition AI

AI-среда разработки на базе VS Code. Cascade — агентный AI для многошаговых задач. Собственные модели SWE-1/SWE-1.5. Безлимитное автодополнение на всех тарифах. Совместимость с расширениями VS Code. Claude, GPT-4o и другие модели.

Бесплатно

Используете Gemma 4?

Поделитесь опытом в нашем сообществе

Написать пост
Что такое Gemma 4
Gemma 4 — семейство открытых мультимодальных моделей от Google DeepMind, выпущенное в апреле 2026 года. Включает четыре варианта: компактные E2B и E4B для мобильных устройств, эффективную MoE-модель 26B (только 3.8B активных параметров) и флагманскую 31B Dense, занявшую третье место в мировом рейтинге Arena AI среди открытых моделей.
Все модели выпущены под лицензией Apache 2.0 — полностью свободны для коммерческого использования. Поддержка 140+ языков, нативная мультимодальность (текст, изображения, аудио, видео), встроенный вызов функций и режим рассуждений.
Ключевые возможности
Архитектура Gemma 4 построена на технологиях Gemini. 31B Dense показывает 85.2% на MMLU Pro, 89.2% на AIME 2026 и 80% на LiveCodeBench. MoE-вариант 26B активирует лишь 3.8B параметров на токен, что делает инференс в 3-4 раза дешевле при сопоставимом качестве.
Контекстное окно: 128K для компактных моделей и 256K для 26B/31B. Нативная поддержка изображений, аудио и видео на входе. Встроенный function calling для интеграции с внешними API и инструментами.
Для кого подходит
Разработчики, которым нужна мощная открытая модель без лицензионных ограничений. E2B/E4B работают на смартфонах и Raspberry Pi. 26B MoE — на потребительских GPU (RTX 4090). 31B Dense — на серверах с H100.
Сравнение с конкурентами
По сравнению с Llama 4 Scout (Meta), Gemma 4 имеет меньший контекст (256K vs 10M), но лучше показывает себя на бенчмарках качества. В отличие от Qwen 3, Gemma 4 нативно мультимодальна (аудио + видео). Apache 2.0 лицензия Gemma не имеет ограничений по MAU, в отличие от Llama 4 Community License (700M MAU).
Как начать использовать
Через Google AI Studio (ai.google.dev) — бесплатный API с генеративным SDK. Через OpenRouter — $0.08/1M input для 26B. Локально — скачать веса с HuggingFace и запустить через Ollama, vLLM или SGLang.