Все сравнения
Gemma 4 vs Mistral Large 3 — сравнение бенчмарков
Ничья
Gemma 4 и Mistral Large 3 показывают схожие результаты на ключевых бенчмарках. Mistral Large 3 лучше в многоязычных задачах, Gemma 4 выигрывает в открытости и простоте развёртывания.
Бенчмарки
MMLU
Gemma
81.2
Mistral
84
HumanEval
Gemma
79.5
Mistral
81.8
MATH
Gemma
68.4
Mistral
71.2
Средний балл: Gemma 76.4vsMistral 79
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Gemma 4
Google DeepMind
Семейство открытых мультимодальных моделей Google. 4 варианта от 2.3B до 31B. Текст, изображения, аудио, видео. 31B Dense — #3 в Arena AI. Apache 2.0, 140+ языков, function calling.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Mistral Large 3
Mistral AI
Открытая европейская модель: MoE 675B параметров (41B активных), контекст 262K токенов, лицензия Apache 2.0. Сопоставима с GPT-4o при цене API в 4 раза ниже.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Что такое Mistral Large 3?+
Mistral Large 3 — флагманская языковая модель от Mistral AI с отличной поддержкой французского, немецкого, испанского и других европейских языков.
Какая модель лучше для Европы?+
Mistral Large 3 ориентирован на европейский рынок и лучше работает с европейскими языками и нормами конфиденциальности.
Обе модели имеют открытые веса?+
Да, обе модели доступны с открытыми весами: Gemma 4 через Google, Mistral Large 3 через Mistral AI.
Как сравниваются цены на API?+
Mistral Large 3 через API стоит около 2-8 долларов за 1M токенов. Gemma 4 доступна бесплатно локально или через Google AI Studio.