GigaChat 2.0 vs Llama 4 Nemotron — сравнение бенчмарков
Llama 4 Nemotron от NVIDIA превосходит GigaChat 2.0 в научных и математических задачах. GigaChat 2.0 лидирует в русскоязычном контенте и соответствии российскому законодательству.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
GigaChat 2.0 от Сбербанка и Llama 4 Nemotron от NVIDIA — языковые модели с очень разными сильными сторонами. Первая ориентирована на русский язык, вторая — на точные науки и математику.
Llama 4 Nemotron превосходит GigaChat 2.0 по MMLU (85.7% против 74.8%) и особенно по MATH (76.9% против 58.3%). GigaChat 2.0 компенсирует это в Русском MMLU — 88.1% против 71.2% у Llama 4 Nemotron.
Учёные, инженеры и студенты, работающие с математикой, оценят Llama 4 Nemotron. Российские компании, которым важна русскоязычная точность и локальное хранение данных, получат больше от GigaChat 2.0.
Флагманская российская языковая модель от Сбера. Контекст 128K токенов, долговременная память, встроенный интерпретатор кода и автономный веб-поиск. Лучшее понимание русского языка среди всех моделей.
Тарифы, обзор, бенчмарки →
Доработанная NVIDIA версия Llama 4 Maverick от Meta — 17B активных параметров из 400B MoE. Лидер открытых моделей по качеству рассуждений, превосходит GPT-4o и Claude Sonnet на ключевых бенчмарках.
Тарифы, обзор, бенчмарки →