Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Каталог моделей
💬 Текст💻 Код🧠 Мультимодальная API Open Source

Llama 4 Nemotron

NVIDIA + MetaДата выхода: 20 мар 2026Контекст: 128K tokens Сайт

Доработанная NVIDIA версия Llama 4 Maverick от Meta — 17B активных параметров из 400B MoE. Лидер открытых моделей по качеству рассуждений, превосходит GPT-4o и Claude Sonnet на ключевых бенчмарках.

—

Тарифы

Self-hosted
Бесплатно
  • Скачать веса бесплатно
  • Запуск на своём GPU (минимум 2×A100)
  • Полный контроль над данными
NVIDIA NIM API
Бесплатно
  • Бесплатный API через build.nvidia.com
  • Лимиты по запросам
  • Управляемая инфраструктура

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Лучшая open-source модель по рассуждениям
  • MoE архитектура — быстрая при высоком качестве
  • Бесплатна и полностью открыта
  • Превосходит GPT-4o в бенчмарках

Минусы

  • Требует мощного GPU для self-hosted (2×A100)
  • Уступает фронтирным закрытым моделям (Opus 4.6, Gemini 3.1)
  • Контекстное окно меньше, чем у конкурентов (128K vs 1-2M)

Подробный обзор

Вопросы и ответы

Чем Llama 4 Nemotron отличается от обычной Llama 4?+
NVIDIA дополнительно обучила модель на задачах рассуждений с использованием Neural Architecture Search. Результат — на 5-10% выше на бенчмарках при тех же затратах.
Можно ли запустить локально?+
Да, веса полностью открыты. Для полной модели нужно минимум 2×A100 80GB. Есть квантизированные версии для потребительских GPU.
Что лучше — Nemotron или DeepSeek V4?+
Nemotron сильнее в рассуждениях и math, DeepSeek V4 лучше в кодинге и мультимодальных задачах.
Есть ли бесплатный API?+
Да, через NVIDIA build.nvidia.com с лимитами. Также доступна через Groq, Together AI и других провайдеров.

Похожие модели

Текст

Yi-Lightning

01.AI

Высокоскоростная языковая модель от 01.AI с оптимизированным инференсом и контекстным окном 16K токенов. Одна из самых быстрых и дешёвых моделей в классе.

Бесплатно
Мультимодальная

GPT-5.4

OpenAI

Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2

Бесплатно
Мультимодальная

Muse Spark

Meta

Первая закрытая модель Meta от Superintelligence Labs. Мультимодальная модель рассуждений: текст, изображения, речь. Уникальный Contemplating Mode — мульти-агентная параллельная система. Три режима: Instant, Thinking, Contemplating. Бесплатно через meta.ai.

Бесплатно
Код

Cursor Agent

Cursor

Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.

Бесплатно
Код

Windsurf

Cognition AI

AI-среда разработки на базе VS Code. Cascade — агентный AI для многошаговых задач. Собственные модели SWE-1/SWE-1.5. Безлимитное автодополнение на всех тарифах. Совместимость с расширениями VS Code. Claude, GPT-4o и другие модели.

Бесплатно

Используете Llama 4 Nemotron?

Поделитесь опытом в нашем сообществе

Написать пост
Llama 4 Nemotron — это дообученная NVIDIA версия Llama 4 Maverick от Meta. Модель использует архитектуру Mixture of Experts (MoE): при общем объёме в 400 миллиардов параметров для каждого запроса активируются только 17 миллиардов, что обеспечивает скорость малой модели при качестве большой.
Почему это важно
Впервые open-source модель стабильно превосходит GPT-4o по ключевым бенчмаркам. Llama 4 Nemotron набирает 85.4% на MMLU-Pro, 78.9% на GPQA Diamond и лидирует в математических тестах. Компании могут получить качество коммерческих моделей без подписок.
Архитектура MoE
Mixture of Experts — ключевое преимущество модели. Вместо активации всех 400B параметров, маршрутизатор выбирает нужных экспертов для каждого токена. Это снижает затраты в 20+ раз при сохранении качества. На практике Llama 4 Nemotron работает быстрее моделей с 70B плотными параметрами.
Как использовать
Самый простой способ — API через NVIDIA build.nvidia.com (бесплатно с лимитами). Для self-hosted нужно минимум 2 GPU A100 80GB. Квантизированные версии (AWQ, GPTQ) позволяют запускать модель на одном A100 или потребительских GPU с RTX 4090.