GLM-5.1 и Mistral Large 3 показывают близкие результаты. GLM-5.1 лучше в китайском, Mistral Large 3 лидирует в европейских языках и открытом доступе к весам.
Флагманская агентная модель для кодинга. 744B параметров MoE, 40B активных. Обучена на чипах Huawei Ascend 910B. Лидер SWE-Bench Pro (58.4%). Поддерживает 600+ итераций без деградации. MIT лицензия. Максимальный output 128K токенов.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Открытая европейская модель: MoE 675B параметров (41B активных), контекст 262K токенов, лицензия Apache 2.0. Сопоставима с GPT-4o при цене API в 4 раза ниже.
Тарифы, обзор, бенчмарки →* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.