GLM-5.1
Флагманская агентная модель для кодинга. 744B параметров MoE, 40B активных. Обучена на чипах Huawei Ascend 910B. Лидер SWE-Bench Pro (58.4%). Поддерживает 600+ итераций без деградации. MIT лицензия. Максимальный output 128K токенов.
Тарифы
- $3.15/1M output
- 200K контекст
- 128K output
- MIT лицензия
- HuggingFace
Плюсы и минусы
Плюсы
- MIT лицензия — максимально свободная
- Лидер SWE-Bench Pro (58.4%)
- 600+ итераций без деградации
- Output до 128K токенов
Минусы
- Обучена на чипах Huawei — вопросы к NVIDIA-оптимизации
- Пиковые часы стоят 3x
- Фокус на коде — менее универсальна
- Документация на китайском
Подробный обзор
Что такое GLM-5.1
GLM-5.1 — флагманская агентная модель от Zhipu AI (Z.AI), специализированная на долгосрочном инженерном кодинге. 744B параметров MoE с 40B активных на токен. Полностью обучена на чипах Huawei Ascend 910B без оборудования NVIDIA. Лицензия MIT.
Ключевые возможности
Лидер SWE-Bench Pro с результатом 58.4% — лучшая открытая модель для агентного кодинга. Способна поддерживать продуктивность на протяжении 600+ итераций оптимизации и тысяч вызовов инструментов без деградации. Максимальный output 128K токенов за один запрос.
Контекст 200K токенов. MIT лицензия — максимально свободная, без ограничений на коммерческое использование. Интеграция с Claude Code, Cline и другими IDE-инструментами.
Сравнение с конкурентами
На SWE-Bench Pro GLM-5.1 обгоняет Claude Opus 4.6 и GPT-5.4. Однако на общих задачах рассуждения уступает им — модель заточена именно под агентный кодинг. По цене ($0.95/1M input) дороже Qwen 3 ($0.05/1M), но значительно дешевле Claude Opus.
Как начать
API через bigmodel.cn или OpenRouter. Self-hosted — веса на HuggingFace и ModelScope под MIT. Подписка GLM Coding от $10/мес для IDE-интеграции.
Вопросы и ответы
Чем отличается от GLM-5?+
Почему Huawei?+
Что значит агентная?+
Бесплатно?+
Похожие модели
Qwen 3
Alibaba Cloud
Серия LLM от Alibaba с гибридным рассуждением. 8 моделей: 6 плотных (0.6B-32B) и 2 MoE (30B/3B, 235B/22B). 36 трлн токенов обучения, 119 языков. Думающий режим для сложных задач, быстрый для простых. Apache 2.0.
Cursor Agent
Cursor
Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.
Windsurf
Cognition AI
AI-среда разработки на базе VS Code. Cascade — агентный AI для многошаговых задач. Собственные модели SWE-1/SWE-1.5. Безлимитное автодополнение на всех тарифах. Совместимость с расширениями VS Code. Claude, GPT-4o и другие модели.
Llama 4 Nemotron
NVIDIA + Meta
Доработанная NVIDIA версия Llama 4 Maverick от Meta — 17B активных параметров из 400B MoE. Лидер открытых моделей по качеству рассуждений, превосходит GPT-4o и Claude Sonnet на ключевых бенчмарках.
DeepSeek Coder V2
DeepSeek
Открытая модель-кодировщик от DeepSeek с архитектурой MoE на 236 млрд параметров (активны 21B), поддержка 128K контекста и 338 языков программирования.