Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

GPT-5.4 vs Llama 4 Scout — сравнение бенчмарков

GPT-5.4
OpenAI
Победитель
Llama 4 Scout
Meta
GPT-5.4

GPT-5.4 значительно превосходит Llama 4 Scout по качеству. Scout — лёгкая модель для быстрого инференса, не предназначенная конкурировать с flagship-моделями.

Бенчмарки

MMLU
GPT-5.4
91
Llama
72
HumanEval
GPT-5.4
88
Llama
61
Arena Elo
GPT-5.4
1380
Llama
1150
Средний балл: GPT-5.4 519.7vsLlama 427.7

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

GPT-5.4
OpenAI

Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2

Тарифы, обзор, бенчмарки →
Llama 4 Scout
Meta

MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Что такое Llama 4 Scout?+
Llama 4 Scout — компактная и быстрая модель из семейства Llama 4, предназначенная для задач с ограниченными ресурсами и высокой скоростью ответа.
Когда выбрать Scout вместо GPT-5.4?+
Scout подходит для простых задач: саммаризация, классификация, ответы на типовые вопросы — где важна скорость и стоимость.
Какой контекст у Llama 4 Scout?+
Llama 4 Scout поддерживает контекст до 10 миллионов токенов — это один из самых длинных контекстов среди открытых моделей.
Llama 4 Scout — самая лёгкая модель в семействе Llama 4. При 17B активных параметрах она работает значительно быстрее GPT-5.4, но уступает по качеству: MMLU 72 против 91. Зато Scout имеет контекстное окно до 10 млн токенов.
GPT-5.4 — выбор для сложных аналитических задач и профессиональной разработки. Scout оптимальна для high-throughput применений, где важна пропускная способность и стоимость инференса минимальна.