GPT-5.4 vs Llama 4 Scout — сравнение бенчмарков
GPT-5.4 значительно превосходит Llama 4 Scout по качеству. Scout — лёгкая модель для быстрого инференса, не предназначенная конкурировать с flagship-моделями.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Llama 4 Scout — самая лёгкая модель в семействе Llama 4. При 17B активных параметрах она работает значительно быстрее GPT-5.4, но уступает по качеству: MMLU 72 против 91. Зато Scout имеет контекстное окно до 10 млн токенов.
GPT-5.4 — выбор для сложных аналитических задач и профессиональной разработки. Scout оптимальна для high-throughput применений, где важна пропускная способность и стоимость инференса минимальна.
Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2
Тарифы, обзор, бенчмарки →
MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.
Тарифы, обзор, бенчмарки →