Все сравнения
Llama 4 Scout vs Llama 4 Maverick — сравнение бенчмарков
Llama 4 Maverick
Maverick мощнее (128 экспертов vs 16). Scout — рекордный контекст 10M и дешевле.
Бенчмарки
Arena Elo
Llama
1280
Llama
1380
Эксперты MoE
Llama
16
Llama
128
Контекст (M)
Llama
10
Llama
1
MMLU-Pro
Llama
75
Llama
85.5
Активные параметры (B)
Llama
17
Llama
17
Средний балл: Llama 279.6vsLlama 322.3
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Llama 4 Scout
Meta
MoE-модель Meta с 16 экспертами. 109B параметров, 17B активных. Рекордный контекст 10 миллионов токенов. Текст, изображения, видео. 40 трлн токенов обучения, 200 языков. Llama 4 Community License.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Llama 4 Maverick
Meta
Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
В чём разница?+
Scout: 16 экспертов, 10M контекст, дешевле. Maverick: 128 экспертов, 1M контекст, мощнее.
Контекст 10M реальный?+
Через API обычно ограничен ~328K.
Что для кода?+
Maverick — лучше качество. Scout — если нужен огромный контекст.
Лицензия?+
Одна: Llama 4 Community, бесплатно до 700M MAU.