Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Каталог моделей
💻 Код💬 Текст API

Codestral

Mistral AIДата выхода: 29 мая 2024Контекст: 32K Сайт

Специализированная модель Mistral AI для написания и анализа кода. Поддерживает более 80 языков программирования, обученная на 80+ млрд токенов кода.

—

Тарифы

Бесплатно
Бесплатно
  • false
note
$—
  • Бесплатно для некоммерческих целей через Codestral endpoint
input
$—
  • $0.20 за 1M токенов
output
$—
  • $0.60 за 1M токенов

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Специализирована именно на коде — превосходит модели общего назначения в программировании
  • Поддерживает более 80 языков программирования
  • Поддержка Fill-in-the-Middle (FIM) для автодополнения кода в IDE
  • Интеграция с VS Code, JetBrains IDE и Vim через плагины
  • Конкурентоспособна с CodeLlama и GitHub Copilot по цене и качеству

Минусы

  • Не предназначена для общих текстовых задач
  • Слабее GPT-4o и Claude Sonnet в сложных алгоритмических задачах
  • Ограниченный контекст 32K может не вместить крупные кодовые базы

Подробный обзор

Вопросы и ответы

Чем Codestral лучше GitHub Copilot?+
Codestral обеспечивает прозрачность использования данных, предсказуемую стоимость (платите за токены, а не фиксированную подписку) и поддержку большего числа языков программирования. GitHub Copilot имеет более глубокую интеграцию с экосистемой GitHub и корпоративными политиками.
Как подключить Codestral к VS Code?+
Установите расширение Mistral AI из маркетплейса VS Code, затем в настройках укажите ваш API-ключ от Mistral AI. Расширение активирует автодополнение кода с использованием Codestral. Также модель поддерживается в расширении Continue.dev с расширенными возможностями настройки.
На каких языках программирования Codestral работает лучше всего?+
Лучшие результаты Codestral показывает на Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go, SQL и Bash. Поддерживается также более 70 других языков, включая Rust, Kotlin, Swift, PHP и Ruby.

Похожие модели

Текст

Yi-Lightning

01.AI

Высокоскоростная языковая модель от 01.AI с оптимизированным инференсом и контекстным окном 16K токенов. Одна из самых быстрых и дешёвых моделей в классе.

Бесплатно
Код

Cursor Agent

Cursor

Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.

Бесплатно
Код

Windsurf

Cognition AI

AI-среда разработки на базе VS Code. Cascade — агентный AI для многошаговых задач. Собственные модели SWE-1/SWE-1.5. Безлимитное автодополнение на всех тарифах. Совместимость с расширениями VS Code. Claude, GPT-4o и другие модели.

Бесплатно
Код

DeepSeek Coder V2

DeepSeek

Открытая модель-кодировщик от DeepSeek с архитектурой MoE на 236 млрд параметров (активны 21B), поддержка 128K контекста и 338 языков программирования.

Бесплатно
Текст

GLM-5.1

Zhipu AI

Флагманская агентная модель для кодинга. 744B параметров MoE, 40B активных. Обучена на чипах Huawei Ascend 910B. Лидер SWE-Bench Pro (58.4%). Поддерживает 600+ итераций без деградации. MIT лицензия. Максимальный output 128K токенов.

$0.95/1M input

Используете Codestral?

Поделитесь опытом в нашем сообществе

Написать пост
Codestral — первая кодовая модель компании Mistral AI, специально разработанная для задач программирования. В отличие от моделей общего назначения, Codestral прошла обучение на массиве данных, включающем свыше 80 миллиардов токенов кода на более чем 80 языках программирования.
Одна из ключевых особенностей Codestral — поддержка режима Fill-in-the-Middle (FIM). Это позволяет модели заполнять пропуски в существующем коде, а не только дописывать его с конца. Такой подход идеально подходит для автодополнения внутри IDE: модель видит контекст до и после курсора и предлагает наиболее подходящий вариант продолжения.
Codestral интегрируется с популярными средами разработки через официальные плагины. Для VS Code доступно расширение от Mistral AI, для JetBrains IDE — отдельный плагин, а также поддержка через Vim/Neovim с помощью сторонних расширений. Это делает её полноценной альтернативой GitHub Copilot.
На бенчмарке HumanEval Codestral показывает результат около 81%, что ставит её в один ряд с GPT-4 Turbo по задачам написания кода. Особенно сильна модель в Python, JavaScript, TypeScript, SQL и Bash — языках, наиболее широко представленных в обучающем датасете.
Mistral AI предоставляет бесплатный доступ к Codestral для некоммерческих и исследовательских проектов через специальный endpoint. Коммерческое использование тарифицируется по цене $0.20 за миллион входящих и $0.60 за миллион исходящих токенов.