Каталог моделей
💻 Код💬 Текст API

Codestral

Mistral AIДата выхода: 29 мая 2024Контекст: 32K Сайт

Специализированная модель Mistral AI для написания и анализа кода. Поддерживает более 80 языков программирования, обученная на 80+ млрд токенов кода.

Тарифы

Бесплатно
Бесплатно
  • false
note
$—
  • Бесплатно для некоммерческих целей через Codestral endpoint
input
$—
  • $0.20 за 1M токенов
output
$—
  • $0.60 за 1M токенов

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Специализирована именно на коде — превосходит модели общего назначения в программировании
  • Поддерживает более 80 языков программирования
  • Поддержка Fill-in-the-Middle (FIM) для автодополнения кода в IDE
  • Интеграция с VS Code, JetBrains IDE и Vim через плагины
  • Конкурентоспособна с CodeLlama и GitHub Copilot по цене и качеству

Минусы

  • Не предназначена для общих текстовых задач
  • Слабее GPT-4o и Claude Sonnet в сложных алгоритмических задачах
  • Ограниченный контекст 32K может не вместить крупные кодовые базы

Подробный обзор

Codestral — первая кодовая модель компании Mistral AI, специально разработанная для задач программирования. В отличие от моделей общего назначения, Codestral прошла обучение на массиве данных, включающем свыше 80 миллиардов токенов кода на более чем 80 языках программирования.

Одна из ключевых особенностей Codestral — поддержка режима Fill-in-the-Middle (FIM). Это позволяет модели заполнять пропуски в существующем коде, а не только дописывать его с конца. Такой подход идеально подходит для автодополнения внутри IDE: модель видит контекст до и после курсора и предлагает наиболее подходящий вариант продолжения.

Codestral интегрируется с популярными средами разработки через официальные плагины. Для VS Code доступно расширение от Mistral AI, для JetBrains IDE — отдельный плагин, а также поддержка через Vim/Neovim с помощью сторонних расширений. Это делает её полноценной альтернативой GitHub Copilot.

На бенчмарке HumanEval Codestral показывает результат около 81%, что ставит её в один ряд с GPT-4 Turbo по задачам написания кода. Особенно сильна модель в Python, JavaScript, TypeScript, SQL и Bash — языках, наиболее широко представленных в обучающем датасете.

Mistral AI предоставляет бесплатный доступ к Codestral для некоммерческих и исследовательских проектов через специальный endpoint. Коммерческое использование тарифицируется по цене $0.20 за миллион входящих и $0.60 за миллион исходящих токенов.

Вопросы и ответы

Чем Codestral лучше GitHub Copilot?+
Codestral обеспечивает прозрачность использования данных, предсказуемую стоимость (платите за токены, а не фиксированную подписку) и поддержку большего числа языков программирования. GitHub Copilot имеет более глубокую интеграцию с экосистемой GitHub и корпоративными политиками.
Как подключить Codestral к VS Code?+
Установите расширение Mistral AI из маркетплейса VS Code, затем в настройках укажите ваш API-ключ от Mistral AI. Расширение активирует автодополнение кода с использованием Codestral. Также модель поддерживается в расширении Continue.dev с расширенными возможностями настройки.
На каких языках программирования Codestral работает лучше всего?+
Лучшие результаты Codestral показывает на Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go, SQL и Bash. Поддерживается также более 70 других языков, включая Rust, Kotlin, Swift, PHP и Ruby.

Похожие модели

Текст

Qwen 3

Alibaba Cloud

Серия LLM от Alibaba с гибридным рассуждением. 8 моделей: 6 плотных (0.6B-32B) и 2 MoE (30B/3B, 235B/22B). 36 трлн токенов обучения, 119 языков. Думающий режим для сложных задач, быстрый для простых. Apache 2.0.

$0.05/1M input
Код

Cursor Agent

Cursor

Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.

Бесплатно
Код

Windsurf

Cognition AI

AI-среда разработки на базе VS Code. Cascade — агентный AI для многошаговых задач. Собственные модели SWE-1/SWE-1.5. Безлимитное автодополнение на всех тарифах. Совместимость с расширениями VS Code. Claude, GPT-4o и другие модели.

Бесплатно
Текст

Llama 4 Nemotron

NVIDIA + Meta

Доработанная NVIDIA версия Llama 4 Maverick от Meta — 17B активных параметров из 400B MoE. Лидер открытых моделей по качеству рассуждений, превосходит GPT-4o и Claude Sonnet на ключевых бенчмарках.

Бесплатно
Код

DeepSeek Coder V2

DeepSeek

Открытая модель-кодировщик от DeepSeek с архитектурой MoE на 236 млрд параметров (активны 21B), поддержка 128K контекста и 338 языков программирования.

Бесплатно

Используете Codestral?

Поделитесь опытом в нашем сообществе

Написать пост