Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Каталог моделей
💬 Текст💻 Код🧠 Мультимодальная API Open Source

Llama 3.3 70B

MetaДата выхода: 6 дек 2024Контекст: 128K токенов Сайт

Мощная открытая языковая модель от Meta с 70 миллиардами параметров и контекстом 128K токенов. Поддерживает работу с кодом и многомодальные задачи.

—

Тарифы

API
$—
  • Доступно через Together.ai, Groq, Fireworks AI
Бесплатно
Бесплатно
  • Бесплатно через Together.ai и Groq
Платный
$—
  • От $0.06 за 1М токенов на Together.ai

Плюсы и минусы

Плюсы

  • Полностью открытый исходный код — можно запустить локально
  • Бесплатный доступ через Together.ai и Groq
  • Контекст 128K токенов — достаточно для длинных документов
  • Отличное соотношение качества и размера среди открытых моделей
  • Поддержка более 8 языков включая русский

Минусы

  • Уступает GPT-4o и Claude Sonnet в сложных рассуждениях
  • Требует значительных ресурсов при локальном запуске
  • Галлюцинации при работе с узкоспециализированными темами
  • Ограниченные мультимодальные возможности по сравнению с топовыми моделями

Подробный обзор

Вопросы и ответы

Чем Llama 3.3 70B отличается от Llama 3.1 70B?+
Llama 3.3 70B — улучшенная версия модели того же размера. Она демонстрирует лучшее следование инструкциям, более точные ответы и улучшенную работу с кодом. По многим показателям 70B версия 3.3 сопоставима с Llama 3.1 405B при значительно меньшем размере.
Можно ли запустить Llama 3.3 70B на обычном компьютере?+
Для запуска в полной точности требуется около 140 ГБ видеопамяти. Однако с квантизацией 4-bit через Ollama модель можно запустить на системе с 48 ГБ VRAM, например на двух картах RTX 3090.
Поддерживает ли модель русский язык?+
Да, Llama 3.3 70B обучена на многоязычных данных и поддерживает русский язык. Качество работы на русском хорошее, хотя и несколько ниже, чем на английском — это типично для большинства открытых моделей.

Похожие модели

Текст

Yi-Lightning

01.AI

Высокоскоростная языковая модель от 01.AI с оптимизированным инференсом и контекстным окном 16K токенов. Одна из самых быстрых и дешёвых моделей в классе.

Бесплатно
Мультимодальная

GPT-5.4

OpenAI

Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2

Бесплатно
Мультимодальная

Muse Spark

Meta

Первая закрытая модель Meta от Superintelligence Labs. Мультимодальная модель рассуждений: текст, изображения, речь. Уникальный Contemplating Mode — мульти-агентная параллельная система. Три режима: Instant, Thinking, Contemplating. Бесплатно через meta.ai.

Бесплатно
Код

Cursor Agent

Cursor

Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.

Бесплатно
Код

Windsurf

Cognition AI

AI-среда разработки на базе VS Code. Cascade — агентный AI для многошаговых задач. Собственные модели SWE-1/SWE-1.5. Безлимитное автодополнение на всех тарифах. Совместимость с расширениями VS Code. Claude, GPT-4o и другие модели.

Бесплатно

Используете Llama 3.3 70B?

Поделитесь опытом в нашем сообществе

Написать пост
Llama 3.3 70B — флагманская открытая языковая модель компании Meta, выпущенная в декабре 2024 года. Модель содержит 70 миллиардов параметров и представляет собой значительный шаг вперёд в развитии открытых языковых моделей, вплотную приблизившись по качеству к закрытым коммерческим решениям.
Ключевое преимущество Llama 3.3 70B — поддержка контекстного окна в 128 000 токенов. Это позволяет обрабатывать длинные документы, книги, большие кодовые базы и вести многоходовые диалоги без потери контекста. Модель обучена на многоязычных данных и демонстрирует хорошие результаты в том числе на русском языке.
Для разработчиков Llama 3.3 70B доступна через несколько платформ: Together.ai и Groq предоставляют бесплатный API-доступ в рамках лимитов, Fireworks AI и Replicate предлагают платное использование с конкурентными ценами. Модель можно также запустить локально с помощью Ollama или vLLM при наличии достаточного объёма видеопамяти.
В бенчмарках MMLU модель набирает около 86 баллов, что сопоставимо с GPT-3.5 Turbo и превосходит большинство открытых аналогов. В задачах программирования на HumanEval показатель составляет около 72%, что делает её пригодной для помощи в разработке. Модель хорошо справляется с анализом текстов, написанием контента, структурированием данных.
Llama 3.3 70B лицензирована под Meta Llama 3.3 Community License, которая разрешает коммерческое использование компаниям с аудиторией до 700 миллионов пользователей. Веса модели доступны для скачивания на HuggingFace и официальном сайте Meta.