Каталог моделей
💬 Текст💻 Код🧠 Мультимодальная API Open Source
Qwen 2.5 72B
Открытая языковая модель Alibaba Cloud с 72 млрд параметров, поддерживает 128K токенов контекста и более 29 языков, включая русский.
—
Тарифы
Бесплатно
Бесплатно
- Бесплатно (open source, self-hosted)
Платный
$—
- Через API Alibaba Cloud от $0.4/1M токенов
Плюсы и минусы
Плюсы
- Один из сильнейших открытых чекпоинтов в классе 70B+ по бенчмаркам MMLU и HumanEval
- Поддержка 29+ языков с высоким качеством русскоязычного вывода
- Контекстное окно 128K токенов — в 2 раза больше большинства аналогов в классе
- Эффективная работа с кодом: занимает лидирующие позиции среди открытых моделей на HumanEval (86%+)
- Можно развернуть локально через Ollama, llama.cpp или vLLM
Минусы
- Требует от 48 ГБ VRAM для полной загрузки в fp16 — необходима мощная видеокарта
- Скорость инференса на локальном железе уступает закрытым облачным решениям
- Менее стабильна в следовании сложным структурированным инструкциям по сравнению с GPT-4o
Подробный обзор
Вопросы и ответы
Чем Qwen 2.5 72B отличается от LLaMA 3.1 70B?+
Qwen 2.5 72B превосходит LLaMA 3.1 70B на большинстве академических бенчмарков, особенно в задачах кодирования и математики. Ключевые преимущества: более широкая многоязычная поддержка (29+ языков против 8), большее контекстное окно (128K против 128K, но с лучшим recall на дальних дистанциях), и улучшенное следование структурированным инструкциям. LLaMA 3.1 может быть предпочтительнее в задачах на английском языке и имеет более развитую экосистему инструментов.
Можно ли запустить Qwen 2.5 72B на обычном компьютере?+
В полном fp16-формате модель требует около 144 ГБ RAM/VRAM, что недоступно для большинства персональных компьютеров. Однако квантованные версии значительно снижают требования: Q4_K_M весит ~41 ГБ и работает на системе с 48 ГБ оперативной памяти (CPU offload через llama.cpp). Для комфортной работы рекомендуется GPU с 48+ ГБ VRAM или несколько потребительских видеокарт суммарным объёмом 40+ ГБ.
Поддерживает ли Qwen 2.5 72B работу с изображениями?+
Базовая версия Qwen 2.5 72B работает только с текстом. Для работы с изображениями существует отдельная мультимодальная версия Qwen2-VL, которая поддерживает анализ изображений, документов и видео. Qwen2-VL доступна в версиях 2B, 7B и 72B.
Похожие модели
Текст
Yi-Lightning
01.AI
Высокоскоростная языковая модель от 01.AI с оптимизированным инференсом и контекстным окном 16K токенов. Одна из самых быстрых и дешёвых моделей в классе.
Бесплатно
Мультимодальная
GPT-5.4
OpenAI
Флагманская модель OpenAI с контекстным окном в 1 млн токенов. Лидирует в рейтингах по комплексным задачам: рассуждения, анализ, генерация кода и работа с длинными документами. Доступна в версиях Standard, Thinking и Pro. Поддерживает текст, изображения и код. На 33% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.2
Бесплатно
Мультимодальная
Muse Spark
Meta
Первая закрытая модель Meta от Superintelligence Labs. Мультимодальная модель рассуждений: текст, изображения, речь. Уникальный Contemplating Mode — мульти-агентная параллельная система. Три режима: Instant, Thinking, Contemplating. Бесплатно через meta.ai.
Бесплатно
Код
Cursor Agent
Cursor
Автономный ИИ-агент для разработки, встроенный в Cursor IDE. Выполняет многоэтапные задачи: от написания кода до запуска тестов и исправления ошибок. Поддерживает Claude, GPT и другие модели.
Бесплатно
Код
Windsurf
Cognition AI
AI-среда разработки на базе VS Code. Cascade — агентный AI для многошаговых задач. Собственные модели SWE-1/SWE-1.5. Безлимитное автодополнение на всех тарифах. Совместимость с расширениями VS Code. Claude, GPT-4o и другие модели.
Бесплатно