Anthropic выпустила Fable 5 и заявила, что она рвёт всех. Но громкие цифры на старте — это маркетинг, а реальность сложнее. Я сверил свежие бенчмарки Fable 5, GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro, убрал лукавые звёздочки и разложил честно: где Fable реально первая, а где переплата. Поехали.
Коротко: кто в чём силён
Fable 5
— король кода и сложных многошаговых задач, но дороже всех
— самый дешёвый, длинный контекст, мульти модальность
Если в двух словах: сложный код → Fable, баланс → GPT, бюджет и контекст → Gemini.
Сравнение — таблица
Параметр
🆕 Fable 5
GPT-5.5
Gemini 3.1 Pro
Разработчик
Anthropic
OpenAI
Google
SWE-Bench Pro
(код)
80,3%
58,6%
54,2%
Цена вход
$10 / млн
$5 / млн
~$2 / млн
Цена выход
$50 / млн
$30 / млн
дешевле всех
Контекст
1M+
1M-2M
Сильная сторона
код, агенты
универсал, аудио/видео
контекст, цена
Доступ из РФ
через агрегаторы
через агрегаторы
сложно (блокировки)
💡 Цифры — на основе бенчмарков Anthropic и независимых тестов (BenchLM, Digital Applied) на 9 июня 2026. Могут уточняться.
Кодинг — здесь Fable 5 вне конкуренции
Главное поле, где Fable отрывается. На SWE-Bench Pro (самый сложный тест на код) разрыв огромный:
Fable 5 — 80,3%
GPT-5.5 — 58,6%
Gemini 3.1 Pro — 54,2%
Это более 20 пунктов отрыва от конкурентов. Для сложного кода с много файловыми изменениями, рефакторинга, агентных задач — Fable объективно лучшая прямо сейчас.
⚠️ Честный нюанс: часть самых громких цифр Anthropic (например, по кибербезопасности) относится к
закрытой Mythos 5
, а не к публичной Fable 5. На заблокированных задачах Fable падает к уровню Opus 4.8. Не видитесь на звёздочки в маркетинговых таблицах.
Цена — здесь Fable проигрывает
За мощь надо платить. Fable 5 —
самая дорогая
из тройки:
Fable 5: $10 / $50 за млн токенов
GPT-5.5: $5 / $30 — вдвое дешевле на входе
Gemini 3.1 Pro: ~$2 на входе — дешевле всех, в 2-3 раза выгоднее на реальных задачах
Если ваши задачи не упираются в потолок — переплата за Fable не оправдана. Gemini и GPT справятся дешевле.
Где сильны GPT-5.5 и Gemini 3
Чтобы не выглядело, что Fable идеальна — у конкурентов свои козыри:
GPT-5.5:
Нативная работа с аудио и видео (омнимодальность)
Сильная экосистема OpenAI, интеграции, Codex
Вдвое дешевле Fable, конкурентен в рассуждениях
Gemini 3.1 Pro:
Самый длинный контекст — до 1M-2M токенов (в 2,5 раза больше полезного контекста, чем GPT)
Самый дешёвый из тройки
Сильная мульти модальность, интеграция с Google Cloud
Что с доступом из России
Практический момент. Все три официально из РФ недоступны напрямую:
Fable 5 и GPT-5.5
— через российские агрегаторы с оплатой рублями
Gemini 3
— сложнее всего, у Google жёсткие блокировки РФ
Информация про то как получить доступ, есть в нашей отдельной статье →
«Claude Fable 5 в России».
Кому что выбрать
Без воды, по задачам:
Fable 5
— сложный код, многошаговые агенты, задачи на пределе возможностей. Когда результат важнее цены.
GPT-5.5
— универсальные задачи, работа с аудио/видео, если уже в экосистеме OpenAI. Баланс цены и качества.
Gemini 3.1 Pro
— огромные документы (длинный контекст), бюджетные проекты, интеграция с Google. Когда важна цена и объём.
Что в итоге
Fable 5 —
объективно лучшая в кодинге и сложных задачах, отрыв в коде огромный. Но она дороже всех, и часть громких цифр относится к закрытой Mythos 5.
GPT-5.5 —
крепкий универсал вдвое дешевле.
Gemini 3.1 Pro —
самый бюджетный с длинным контекстом. Нет «лучшей для всех» — есть лучшая под вашу задачу.
Дорогой код → Fable, баланс → GPT, бюджет и контекст → Gemini.
Также будет полезно
Claude Fable 5 — Anthropic выпустила модель уровня Mythos для всех
Fable 5 vs Opus 4.8 — что выбрать и стоит ли переходить
Что такое ClaudeMythos и Mythos 5 — модель, которую скрывают
Частые вопросы
Что мощнее — Fable 5, GPT-5.5 или Gemini 3?
В кодинге однозначно Fable 5 (80,3% на SWE-Bench Pro против 58,6% и 54,2%). В универсальности силён GPT-5.5, в длинном контексте и цене — Gemini 3.1 Pro.
Какая из трёх моделей дешевле?
Gemini 3.1 Pro — самая дешёвая (~$2 за млн входных токенов). GPT-5.5 — $5. Fable 5 — самая дорогая, $10.
Какая лучше для программирования?
Fable 5 с большим отрывом — 80,3% на SWE-Bench Pro, более 20 пунктов впереди GPT-5.5 и Gemini. Для сложного кода это лучший выбор.
У какой модели самый длинный контекст?
У Gemini 3.1 Pro — до 1M-2M токенов, причём полезного контекста в 2,5 раза больше, чем у GPT-5.5. У Fable 5 и GPT — около 1M.
Правда ли Fable 5 рвёт всех по бенчмаркам?
В кодинге — да. Но часть самых громких цифр относится к закрытой Mythos 5, а не к публичной Fable 5. На заблокированных задачах Fable работает на уровне Opus 4.8.
Что выбрать для работы из России?
Все три доступны через агрегаторы с рублями, Gemini — сложнее из-за блокировок Google. Для бесплатного доступа без VPN проще российские нейросети.
