Изучаю и тестирую нейросети более 2 лет. Основатель Shtruzel — помогаю разобраться в мире ИИ простым языком.

Комментариев пока нет. Будьте первым!

Вот компактное сравнение трёх живых версий — чтобы было видно, где место 3.5:
| Версия | Год | Разрешение | VRAM | Сильная сторона | Экосистема |
|---|---|---|---|---|---|
| SD 1.5 | 2022 | 512×512 | от 4 ГБ | Запустится на любом железе | Огромная (legacy) |
| SDXL | 2023 | 1024×1024 | от 8 ГБ | Баланс и тысячи моделей | Самая богатая |
| SD 3.5 Medium | 2024 | ||||
Ключевой момент: SDXL за два с лишним года оброс тысячами LoRA, чекпоинтов и ControlNet — это его главное преимущество. У 3.5 «обвес» пока тоньше: сообщество переезжало на неё медленно и во многом осталось на SDXL.
Чтобы картина была полной: FLUX (от Black Forest Labs — это бывшая команда Stability AI) по «голому» качеству, тексту и пониманию промпта в 2026-м обходит и SDXL, и SD 3.5. Но платит за это: ему нужно в 2–4 раза больше видеопамяти, а экосистема пока меньше (хоть и быстро растёт).
Получается такая расстановка: FLUX — максимум качества (и требований), SDXL — максимум экосистемы, SD 3.5 — посередине.
По-честному, SD 3.5 заняла неловкую середину: видеопамяти просит больше, чем SDXL, по качеству уступает FLUX, а готовых моделей под неё меньше. Поэтому для большинства совет простой:
А SD 3.5 бери, если попадаешь в один из случаев:
Если хочется «просто попробовать, что такое 3.5» на обычной видеокарте — ставь 3.5 Medium, он лёгкий.
Официальные веса всех вариантов 3.5 лежат у Stability AI на Hugging Face. Дотюненные под конкретные стили версии (community fine-tunes) ищи на Civitai, фильтруя по базовой модели «SD 3.5». Качай формат .safetensors.
Stable Diffusion 3.5 лучше SDXL? По архитектуре, тексту на картинке и пониманию промта — да. Но у SDXL несравнимо больше готовых моделей и LoRA, поэтому на практике SDXL часто удобнее.
Сколько видеопамяти нужно для Stable Diffusion 3.5? Medium — от ~6 ГБ, Large — комфортно от 12–16 ГБ (с FP8-квантизацией влезает примерно в 11–12 ГБ).
В чём разница между SD 3.5 Large и Medium? Large — флагман на 8 млрд параметров, максимум качества и требований. Medium — облегчённый (~2,5 млрд), работает от 6 ГБ VRAM. Turbo — ускоренная Large.
Где скачать Stable Diffusion 3.5? Официальные веса — у Stability AI на Hugging Face, дотюны — на Civitai (формат .safetensors).
Какая последняя версия Stable Diffusion? На июнь 2026 — SD 3.5 (октябрь 2024). Официального SD4 нет, статьи про него первоисточниками не подтверждаются.
Стоит ли переходить с SDXL на 3.5? Только если нужен лучший текст на картинке и точность промпта, и есть от 12 ГБ VRAM. Иначе ради экосистемы практичнее остаться на SDXL.
Stable Diffusion 3.5 — современная и сильная модель, особенно по тексту и промптам. Но в 2026-м это нишевый выбор: большинству выгоднее SDXL (экосистема) или FLUX (качество). Хочешь пощупать 3.5 без напряга для железа — бери Medium; нужен максимум в линейке SD — Large на карте от 12 ГБ.
FLUX — один из лучших генераторов картинок: фотореализм и связный текст на изображении. Разбираем, что это, чем версии Schnell, Dev, Pro и новая FLUX.2 отличаются, как пользоваться бесплатно из России и почему официального сайта-кнопки у FLUX нет.
Сравнили DeepSeek и ChatGPT по актуальным данным 2026: DeepSeek V4 против GPT-5.5. Где больше бесплатного, кто умнее, что работает в России без VPN и за что всё-таки придётся платить. Без воды и устаревших цифр.
10 июня 2026 Google выпустила DiffusionGemma — открытую модель, которая генерирует текст из шума целым блоком, а не слово за словом. До 4× быстрее на видеокарте, веса бесплатны на Hugging Face. Разбираем простыми словами: что это, бенчмарки, требования и как запустить локально.