Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все статьи
Обзор

Stable Diffusion 3.5: что нового, отличия от SDXL и стоит ли переходить

16 июн 2026·5 мин чтения· 5
Шамиль
ШамильАвтор и главный редактор

Изучаю и тестирую нейросети более 2 лет. Основатель Shtruzel — помогаю разобраться в мире ИИ простым языком.

Stable Diffusion 3.5 отличия от SDXL
Stable Diffusion 3.5 отличия от SDXL


Комментарии (0)

Комментариев пока нет. Будьте первым!

Large Turbo
.
Stable Diffusion 3.5 Large и Medium
Stable Diffusion 3.5 Large и Medium

Stable Diffusion 3.5 vs SDXL vs 1.5

Вот компактное сравнение трёх живых версий — чтобы было видно, где место 3.5:

ВерсияГодРазрешениеVRAMСильная сторонаЭкосистема
SD 1.52022512×512от 4 ГБЗапустится на любом железеОгромная (legacy)
SDXL20231024×1024от 8 ГББаланс и тысячи моделейСамая богатая
SD 3.5 Medium2024

Ключевой момент: SDXL за два с лишним года оброс тысячами LoRA, чекпоинтов и ControlNet — это его главное преимущество. У 3.5 «обвес» пока тоньше: сообщество переезжало на неё медленно и во многом осталось на SDXL.


А что насчёт FLUX

Чтобы картина была полной: FLUX (от Black Forest Labs — это бывшая команда Stability AI) по «голому» качеству, тексту и пониманию промпта в 2026-м обходит и SDXL, и SD 3.5. Но платит за это: ему нужно в 2–4 раза больше видеопамяти, а экосистема пока меньше (хоть и быстро растёт).

Получается такая расстановка: FLUX — максимум качества (и требований), SDXL — максимум экосистемы, SD 3.5 — посередине.


Кому реально нужен SD 3.5 (честный вердикт)

По-честному, SD 3.5 заняла неловкую середину: видеопамяти просит больше, чем SDXL, по качеству уступает FLUX, а готовых моделей под неё меньше. Поэтому для большинства совет простой:

  • Тебе хватает SDXL? Оставайся на SDXL — ради огромной экосистемы LoRA и ControlNet.
  • Гонишься за максимальным качеством и есть мощная карта? Смотри в сторону FLUX.

А SD 3.5 бери, если попадаешь в один из случаев:

  • Нужен текст на картинке и точное следование промпту лучше, чем у SDXL, но без тяжёлых требований FLUX.
  • У тебя 12–16 ГБ VRAM и хочется шаг вперёд от SDXL по качеству базовой модели.
  • Запускаешь генерацию на потоке/масштабно — 3.5 Large дешевле в эксплуатации, чем FLUX.

Если хочется «просто попробовать, что такое 3.5» на обычной видеокарте — ставь 3.5 Medium, он лёгкий.


Где скачать Stable Diffusion 3.5

Официальные веса всех вариантов 3.5 лежат у Stability AI на Hugging Face. Дотюненные под конкретные стили версии (community fine-tunes) ищи на Civitai, фильтруя по базовой модели «SD 3.5». Качай формат .safetensors.


FAQ

Stable Diffusion 3.5 лучше SDXL? По архитектуре, тексту на картинке и пониманию промта — да. Но у SDXL несравнимо больше готовых моделей и LoRA, поэтому на практике SDXL часто удобнее.

Сколько видеопамяти нужно для Stable Diffusion 3.5? Medium — от ~6 ГБ, Large — комфортно от 12–16 ГБ (с FP8-квантизацией влезает примерно в 11–12 ГБ).

В чём разница между SD 3.5 Large и Medium? Large — флагман на 8 млрд параметров, максимум качества и требований. Medium — облегчённый (~2,5 млрд), работает от 6 ГБ VRAM. Turbo — ускоренная Large.

Где скачать Stable Diffusion 3.5? Официальные веса — у Stability AI на Hugging Face, дотюны — на Civitai (формат .safetensors).

Какая последняя версия Stable Diffusion? На июнь 2026 — SD 3.5 (октябрь 2024). Официального SD4 нет, статьи про него первоисточниками не подтверждаются.

Стоит ли переходить с SDXL на 3.5? Только если нужен лучший текст на картинке и точность промпта, и есть от 12 ГБ VRAM. Иначе ради экосистемы практичнее остаться на SDXL.


Итог

Stable Diffusion 3.5 — современная и сильная модель, особенно по тексту и промптам. Но в 2026-м это нишевый выбор: большинству выгоднее SDXL (экосистема) или FLUX (качество). Хочешь пощупать 3.5 без напряга для железа — бери Medium; нужен максимум в линейке SD — Large на карте от 12 ГБ.


Также будет полезно

  • Stable Diffusion: что это и как пользоваться (вводная)
  • Как установить Stable Diffusion на ПК (Windows)
  • Модели для Stable Diffusion: где скачать на Civitai
  • FLUX — что это и как пользоваться

Источники

  • Stability AI — анонс и страница Stable Diffusion 3.5: stability.ai
  • Hugging Face — официальные веса SD 3.5 (Large, Large Turbo, Medium): huggingface.co
  • TechCrunch — релиз серии SD 3.5 (октябрь 2024)
  • Stable Diffusion — Википедия (история версий, лицензия)
  • Civitai — дотюны и сравнения на базе SD 3.5: civitai.com

Сразу честно, без хайпа:
Stable Diffusion 3.5
— это последняя официальная версия SD (вышла в октябре 2024), и она реально лучше SDXL рисует текст на картинке и точнее понимает сложные промпты. Но есть нюанс: она требует больше видеопамяти, а готовых моделей и LoRA под неё пока заметно меньше, чем под SDXL. Поэтому для большинства в 2026-м рабочей лошадкой остаётся именно SDXL, а 3.5 имеет смысл при конкретных задачах.
Разберём, что нового в 3.5, чем варианты Large и Medium отличаются, и кому переход реально оправдан.
Что нового в Stable Diffusion 3.5
SD 3.5 вышла
22 октября 2024 года
и до сих пор остаётся последним официальным поколением от Stability AI (никакого «SD4» официально пока нет, что бы ни писали в сети). Главные изменения по сравнению с SDXL:
Новая архитектура MMDiT
— это трансформер-диффузия вместо старого U-Net у SDXL. Грубо говоря, более современный «движок».
Текст на картинке
— 3.5 заметно лучше рисует читаемые надписи, что всегда было слабым местом диффузионных моделей.
Понимание промпта
— точнее следует длинным и сложным описаниям.
Лицензия
— Stability AI Community License: бесплатно для частных лиц и небольшого бизнеса.
Варианты 3.5: Large, Large Turbo, Medium
SD 3.5 — это не одна модель, а три варианта под разное железо:
🟣 SD 3.5 Large — флагман
8 миллиардов параметров, максимальное качество. На практике с учётом текстовых энкодеров просит
~12–16 ГБ видеопамяти
(в FP16 — ещё больше, но FP8-квантизация ужимает до ~11–12 ГБ).
🟢 SD 3.5 Large Turbo — быстрый
Та же Large, но генерирует за меньшее число шагов. Жертвует частью качества ради скорости.
🔵 SD 3.5 Medium — доступный вход
Примерно 2,5 млрд параметров, работает уже от
~6 ГБ VRAM
. Если хочешь попробовать 3.5 на обычной видеокарте — начинай отсюда.
Быстрый выбор: мощная карта (12 ГБ+) — бери
Large
; средняя/слабая —

Смотрите также

FLUX — нейросеть для генерации картинок: версии, что умеет и как пользоваться бесплатно

FLUX — один из лучших генераторов картинок: фотореализм и связный текст на изображении. Разбираем, что это, чем версии Schnell, Dev, Pro и новая FLUX.2 отличаются, как пользоваться бесплатно из России и почему официального сайта-кнопки у FLUX нет.

16 июн 2026·5 мин чтения· 6

DeepSeek vs ChatGPT: что лучше, кто умнее и где бесплатно в 2026

Сравнили DeepSeek и ChatGPT по актуальным данным 2026: DeepSeek V4 против GPT-5.5. Где больше бесплатного, кто умнее, что работает в России без VPN и за что всё-таки придётся платить. Без воды и устаревших цифр.

11 июн 2026·5 мин чтения· 123

DiffusionGemma — нейросеть Google, которая пишет текст из шума (и в 4 раза быстрее)

10 июня 2026 Google выпустила DiffusionGemma — открытую модель, которая генерирует текст из шума целым блоком, а не слово за словом. До 4× быстрее на видеокарте, веса бесплатны на Hugging Face. Разбираем простыми словами: что это, бенчмарки, требования и как запустить локально.

10 июн 2026·5 мин чтения· 79
Medium
; нужна скорость —
1 МП+
от 6 ГБ
Текст и промпты, лёгкий вход
Тонкая
SD 3.5 Large
2024
1 МП+
12–16 ГБ
Лучшее качество в линейке SD
Тонкая, догоняет