— это последняя официальная версия SD (вышла в октябре 2024), и она реально лучше SDXL рисует текст на картинке и точнее понимает сложные промпты. Но есть нюанс: она требует больше видеопамяти, а готовых моделей и LoRA под неё пока заметно меньше, чем под SDXL. Поэтому для большинства в 2026-м рабочей лошадкой остаётся именно SDXL, а 3.5 имеет смысл при конкретных задачах.
Разберём, что нового в 3.5, чем варианты Large и Medium отличаются, и кому переход реально оправдан.
Что нового в Stable Diffusion 3.5
SD 3.5 вышла
22 октября 2024 года
и до сих пор остаётся последним официальным поколением от Stability AI (никакого «SD4» официально пока нет, что бы ни писали в сети). Главные изменения по сравнению с SDXL:
Новая архитектура MMDiT
— это трансформер-диффузия вместо старого U-Net у SDXL. Грубо говоря, более современный «движок».
Текст на картинке
— 3.5 заметно лучше рисует читаемые надписи, что всегда было слабым местом диффузионных моделей.
Понимание промпта
— точнее следует длинным и сложным описаниям.
Лицензия
— Stability AI Community License: бесплатно для частных лиц и небольшого бизнеса.
Варианты 3.5: Large, Large Turbo, Medium
SD 3.5 — это не одна модель, а три варианта под разное железо:
🟣 SD 3.5 Large — флагман
8 миллиардов параметров, максимальное качество. На практике с учётом текстовых энкодеров просит
~12–16 ГБ видеопамяти
(в FP16 — ещё больше, но FP8-квантизация ужимает до ~11–12 ГБ).
🟢 SD 3.5 Large Turbo — быстрый
Та же Large, но генерирует за меньшее число шагов. Жертвует частью качества ради скорости.
🔵 SD 3.5 Medium — доступный вход
Примерно 2,5 млрд параметров, работает уже от
~6 ГБ VRAM
. Если хочешь попробовать 3.5 на обычной видеокарте — начинай отсюда.
Быстрый выбор: мощная карта (12 ГБ+) — бери
Large
; средняя/слабая —
Medium
; нужна скорость —
Large Turbo
Stable Diffusion 3.5 vs SDXL vs 1.5
Вот компактное сравнение трёх живых версий — чтобы было видно, где место 3.5:
Версия
Год
Разрешение
VRAM
Сильная сторона
Экосистема
SD 1.5
2022
512×512
от 4 ГБ
Запустится на любом железе
Огромная (legacy)
SDXL
2023
1024×1024
от 8 ГБ
Баланс и тысячи моделей
Самая богатая
SD 3.5 Medium
2024
Ключевой момент:
SDXL за два с лишним года оброс тысячами LoRA, чекпоинтов и ControlNet
— это его главное преимущество. У 3.5 «обвес» пока тоньше: сообщество переезжало на неё медленно и во многом осталось на SDXL.
А что насчёт FLUX
Чтобы картина была полной:
FLUX
(от Black Forest Labs — это бывшая команда Stability AI) по «голому» качеству, тексту и пониманию промпта в 2026-м обходит и SDXL, и SD 3.5. Но платит за это: ему нужно в 2–4 раза больше видеопамяти, а экосистема пока меньше (хоть и быстро растёт).
Получается такая расстановка:
FLUX — максимум качества (и требований), SDXL — максимум экосистемы, SD 3.5 — посередине.
Кому реально нужен SD 3.5 (честный вердикт)
По-честному, SD 3.5 заняла
неловкую середину
: видеопамяти просит больше, чем SDXL, по качеству уступает FLUX, а готовых моделей под неё меньше. Поэтому для большинства совет простой:
Тебе хватает SDXL?
Оставайся на SDXL — ради огромной экосистемы LoRA и ControlNet.
Гонишься за максимальным качеством и есть мощная карта?
Смотри в сторону FLUX.
А SD 3.5 бери, если попадаешь в один из случаев:
Нужен
текст на картинке
и точное следование промпту лучше, чем у SDXL,
но без тяжёлых требований FLUX
У тебя
12–16 ГБ VRAM
и хочется шаг вперёд от SDXL по качеству базовой модели.
Запускаешь генерацию
на потоке/масштабно
— 3.5 Large дешевле в эксплуатации, чем FLUX.
Если хочется «просто попробовать, что такое 3.5» на обычной видеокарте — ставь
3.5 Medium
, он лёгкий.
Где скачать Stable Diffusion 3.5
Официальные веса всех вариантов 3.5 лежат у Stability AI на
Hugging Face
. Дотюненные под конкретные стили версии (community fine-tunes) ищи на
Civitai
, фильтруя по базовой модели «SD 3.5». Качай формат
FAQ
Stable Diffusion 3.5 лучше SDXL?
По архитектуре, тексту на картинке и пониманию промта — да. Но у SDXL несравнимо больше готовых моделей и LoRA, поэтому на практике SDXL часто удобнее.
Сколько видеопамяти нужно для Stable Diffusion 3.5?
Medium — от ~6 ГБ, Large — комфортно от 12–16 ГБ (с FP8-квантизацией влезает примерно в 11–12 ГБ).
В чём разница между SD 3.5 Large и Medium?
Large — флагман на 8 млрд параметров, максимум качества и требований. Medium — облегчённый (~2,5 млрд), работает от 6 ГБ VRAM. Turbo — ускоренная Large.
Где скачать Stable Diffusion 3.5?
Официальные веса — у Stability AI на Hugging Face, дотюны — на Civitai (формат
Какая последняя версия Stable Diffusion?
На июнь 2026 —
SD 3.5
(октябрь 2024). Официального SD4 нет, статьи про него первоисточниками не подтверждаются.
Стоит ли переходить с SDXL на 3.5?
Только если нужен лучший текст на картинке и точность промпта, и есть от 12 ГБ VRAM. Иначе ради экосистемы практичнее остаться на SDXL.
Итог
Stable Diffusion 3.5 — современная и сильная модель, особенно по тексту и промптам. Но в 2026-м это нишевый выбор: большинству выгоднее SDXL (экосистема) или FLUX (качество). Хочешь пощупать 3.5 без напряга для железа — бери Medium; нужен максимум в линейке SD — Large на карте от 12 ГБ.
Также будет полезно
Stable Diffusion: что это и как пользоваться (вводная)
Как установить Stable Diffusion на ПК (Windows)
Модели для Stable Diffusion: где скачать на Civitai
FLUX — что это и как пользоваться
Источники
Stability AI — анонс и страница Stable Diffusion 3.5:
stability.ai
Hugging Face — официальные веса SD 3.5 (Large, Large Turbo, Medium):
