Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

Claude Haiku 4.5 vs DeepSeek V4 — сравнение бенчмарков

Claude Haiku 4.5
Anthropic
DeepSeek V4
DeepSeek
Ничья

DeepSeek V4 и Claude Haiku 4.5 сопоставимы по возможностям, при этом DeepSeek выигрывает по цене и математике, а Haiku — по безопасности и следованию инструкциям.

Бенчмарки

MMLU
Claude
82
DeepSeek
84
HumanEval
Claude
74
DeepSeek
79
MATH
Claude
68
DeepSeek
82
Arena Elo
Claude

Claude Haiku 4.5
Anthropic

Быстрая и экономичная модель Anthropic. 200K контекст, до 64K выход. Extended thinking, computer use, context awareness. Производительность уровня Claude Sonnet 4 в 3 раза дешевле. Скорость в 4-5 раз выше Sonnet 4.5.

Тарифы, обзор, бенчмарки →
DeepSeek V4
DeepSeek

Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

DeepSeek V4 дешевле Claude Haiku 4.5?+
Да, DeepSeek V4 существенно дешевле: входящие токены практически бесплатны благодаря кешированию, тогда как Haiku 4.5 стоит $0.8 за 1М входящих токенов.
Какая модель лучше для математики?+
DeepSeek V4 превосходит Haiku в математических задачах: MATH benchmark 82 vs 68.
Есть ли риски использования DeepSeek?+
DeepSeek — китайская компания, что может создавать ограничения в корпоративных политиках безопасности ряда стран.
Обе модели работают с русским текстом?+
Да, обе модели поддерживают русский язык, хотя Haiku 4.5 более предсказуем в следовании инструкциям.
1210
DeepSeek
1215
Средний балл: Claude 358.5vsDeepSeek 365

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Claude Haiku 4.5 и DeepSeek V4 — конкурирующие лёгкие модели в сегменте быстрых и доступных LLM. DeepSeek V4, разработанный китайской компанией DeepSeek, использует архитектуру MoE (Mixture of Experts) и отличается агрессивной ценовой политикой. На MMLU обе модели близки: 84 у DeepSeek против 82 у Haiku.
DeepSeek V4 заметно сильнее в математике (MATH: 82 vs 68) и программировании (HumanEval: 79 vs 74). Haiku 4.5 выигрывает по предсказуемости поведения, качеству следования системным промптам и репутации в enterprise. Arena Elo практически одинаков: 1215 vs 1210. Выбор определяется требованиями к безопасности данных и географическими ограничениями.