Claude Haiku 4.5 vs DeepSeek V4 — сравнение бенчмарков
DeepSeek V4 и Claude Haiku 4.5 сопоставимы по возможностям, при этом DeepSeek выигрывает по цене и математике, а Haiku — по безопасности и следованию инструкциям.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Claude Haiku 4.5 и DeepSeek V4 — конкурирующие лёгкие модели в сегменте быстрых и доступных LLM. DeepSeek V4, разработанный китайской компанией DeepSeek, использует архитектуру MoE (Mixture of Experts) и отличается агрессивной ценовой политикой. На MMLU обе модели близки: 84 у DeepSeek против 82 у Haiku.
DeepSeek V4 заметно сильнее в математике (MATH: 82 vs 68) и программировании (HumanEval: 79 vs 74). Haiku 4.5 выигрывает по предсказуемости поведения, качеству следования системным промптам и репутации в enterprise. Arena Elo практически одинаков: 1215 vs 1210. Выбор определяется требованиями к безопасности данных и географическими ограничениями.
Быстрая и экономичная модель Anthropic. 200K контекст, до 64K выход. Extended thinking, computer use, context awareness. Производительность уровня Claude Sonnet 4 в 3 раза дешевле. Скорость в 4-5 раз выше Sonnet 4.5.
Тарифы, обзор, бенчмарки →
Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.
Тарифы, обзор, бенчмарки →