Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

Claude Haiku 4.5 vs GLM-5.1 — сравнение бенчмарков

Claude Haiku 4.5
Anthropic
GLM-5.1
Zhipu AI
Ничья

Claude Haiku 4.5 и GLM-5.1 сопоставимы, при этом GLM сильнее в китайском языке и мультимодальности, а Haiku — в следовании инструкциям на русском и английском.

Бенчмарки

MMLU
Claude
82
GLM-5.1
80
HumanEval
Claude
74
GLM-5.1
72
MATH
Claude
68
GLM-5.1
74
Arena Elo
Claude

Claude Haiku 4.5
Anthropic

Быстрая и экономичная модель Anthropic. 200K контекст, до 64K выход. Extended thinking, computer use, context awareness. Производительность уровня Claude Sonnet 4 в 3 раза дешевле. Скорость в 4-5 раз выше Sonnet 4.5.

Тарифы, обзор, бенчмарки →
GLM-5.1
Zhipu AI

Флагманская агентная модель для кодинга. 744B параметров MoE, 40B активных. Обучена на чипах Huawei Ascend 910B. Лидер SWE-Bench Pro (58.4%). Поддерживает 600+ итераций без деградации. MIT лицензия. Максимальный output 128K токенов.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Что такое GLM-5.1?+
GLM-5.1 — языковая модель от китайской компании Zhipu AI, сильная в работе с китайским языком и мультимодальных задачах.
Haiku лучше GLM-5.1 для русскоязычных задач?+
Да, Claude Haiku 4.5 показывает более стабильные результаты на русском языке и лучше следует инструкциям.
GLM-5.1 доступен через API?+
Да, GLM-5.1 доступен через API Zhipu AI (bigmodel.cn), стоимость сопоставима с Haiku.
Какая модель лучше для математики?+
GLM-5.1 незначительно превосходит Haiku по MATH benchmark: 74 vs 68.
1210
GLM-5.1
1195
Средний балл: Claude 358.5vsGLM-5.1 355.3

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Claude Haiku 4.5 от Anthropic и GLM-5.1 от Zhipu AI — лёгкие модели схожего уровня возможностей. GLM-5.1 оптимизирован для китайского языка и поддерживает мультимодальный ввод. На MMLU Haiku незначительно лидирует: 82 vs 80.
GLM-5.1 превосходит Haiku в математических задачах (MATH: 74 vs 68), что объясняется особенностями обучения на китайских математических датасетах. Haiku 4.5 стабильнее на русском и английском, лучше следует сложным системным промптам. Для международных проектов Haiku предпочтительнее, для работы с китайским рынком — GLM.