Claude Haiku 4.5 vs Llama 4 Maverick — сравнение бенчмарков
Llama 4 Maverick превосходит Claude Haiku 4.5 по возможностям и бесплатен для локального развёртывания, хотя Haiku лучше следует инструкциям.
Бенчмарки
* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.
Claude Haiku 4.5 и Llama 4 Maverick — конкуренты в сегменте быстрых и эффективных языковых моделей. Llama 4 Maverick от Meta использует архитектуру Mixture of Experts и распространяется с открытыми весами. По бенчмаркам Maverick опережает Haiku: MMLU 87 vs 82.
Llama 4 Maverick лидирует на HumanEval (81 vs 74) и MATH (77 vs 68). Arena Elo составляет 1260 против 1210. Главное преимущество Maverick — возможность локального развёртывания без оплаты токенов. Haiku 4.5 выигрывает по предсказуемости, безопасности контента и простоте интеграции через Anthropic API.
Быстрая и экономичная модель Anthropic. 200K контекст, до 64K выход. Extended thinking, computer use, context awareness. Производительность уровня Claude Sonnet 4 в 3 раза дешевле. Скорость в 4-5 раз выше Sonnet 4.5.
Тарифы, обзор, бенчмарки →
Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.
Тарифы, обзор, бенчмарки →