Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Сервисы
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

DeepSeek V4 vs Gemini 3.1 Pro — сравнение бенчмарков

DeepSeek V4
DeepSeek
Gemini 3.1 Pro
Google
Ничья

DeepSeek — дешевле в 10 раз. Gemini — рекордный контекст 2M и мультимодальность.

Бенчмарки

SWE-bench Verified
DeepSeek
67.8
Gemini
80.6
GPQA Diamond
DeepSeek
79.9
Gemini
94.3
Arena Elo
DeepSeek
1421
Gemini
1492
MMLU-Pro
DeepSeek

DeepSeek V4
DeepSeek

Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.

Тарифы, обзор, бенчмарки →
Gemini 3.1 Pro
Google

Флагманская модель Google с контекстом 2 млн токенов и нативной мультимодальностью — текст, изображения, аудио и видео без транскрипции. Лидирует в независимых рейтингах по рассуждениям (GPQA Diamond 94.3%) и ARC-AGI-2. Встроенный sandbox для запуска кода. Лучшее соотношение цена/качество среди фронтирных моделей.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Что дешевле?+
DeepSeek — в 13 раз дешевле по input.
Видео?+
Gemini анализирует видео нативно. DeepSeek — нет.
Контекст?+
Gemini: 2M (рекорд). DeepSeek: ~1M.
Качество?+
MMLU Pro одинаковый: 82%.
85
Gemini
80.5
Цена input (dollM)
DeepSeek
0.14
Gemini
2
Средний балл: DeepSeek 330.8vsGemini 349.9

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Главное отличие
Gemini 3.1 Pro значительно превосходит DeepSeek V3.2 в ключевых бенчмарках: SWE-bench (80.6% vs 67.8%), GPQA Diamond (94.3% vs 79.9%), Arena Elo (1492 vs 1421). DeepSeek лучше в MMLU-Pro (85% vs 80.5%) и стоит в 14 раз дешевле.
Когда выбрать DeepSeek V4
DeepSeek — выбор при ограниченном бюджете. Открытая модель с ценой 0.14 за 1M входных токенов подходит для массовых задач, локального развёртывания и дообучения. Хороший MMLU-Pro показывает сильные общие знания.
Когда выбрать Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro — лучший выбор для максимального качества. GPQA Diamond 94.3% — рекорд среди всех моделей. Контекст 1M токенов и нативная мультимодальность открывают возможности работы с изображениями, видео и длинными документами.