Все сравнения
DeepSeek V4 vs Gemma 4 — сравнение бенчмарков
DeepSeek V4
DeepSeek V4 превосходит Gemma 4 по абсолютным показателям, однако Gemma 4 от Google выигрывает в эффективности на устройстве и возможности локального запуска.
Бенчмарки
MMLU
DeepSeek
88
Gemma
79
HumanEval
DeepSeek
82
Gemma
68
MATH
DeepSeek
79
Gemma
65
Arena Elo
DeepSeek
DeepSeek V4
DeepSeek
Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Gemma 4
Google DeepMind
Семейство открытых мультимодальных моделей Google. 4 варианта от 2.3B до 31B. Текст, изображения, аудио, видео. 31B Dense — #3 в Arena AI. Apache 2.0, 140+ языков, function calling.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Вопросы и ответы
Можно ли запустить Gemma 4 локально?+
Да, Gemma 4 — открытая модель от Google, доступная для локального запуска на потребительском оборудовании. Версии 2B и 7B работают даже на ноутбуке с 8-16 ГБ RAM.
Чем отличаются Gemma 4 и DeepSeek V4 по размеру?+
Gemma 4 выпускается в нескольких размерах (2B, 7B, 27B). DeepSeek V4 — значительно крупнее (685B параметров в MoE-архитектуре), что обеспечивает более высокое качество, но требует мощного железа для локального запуска.
Является ли Gemma 4 полностью бесплатной?+
Да, веса Gemma 4 открыты для использования, в том числе в коммерческих проектах. Через Google AI Studio есть бесплатный API-доступ с лимитами.
Какая модель лучше для встраивания в приложения?+
Gemma 4 в версии 2B-7B идеально подходит для встраивания в мобильные и браузерные приложения. DeepSeek V4 лучше через API для задач, требующих максимального качества.