DeepSeek V4 дешевле в 2 раза и сопоставим по качеству. Maverick — больший контекст.
Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.
Тарифы, обзор, бенчмарки →Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.
Тарифы, обзор, бенчмарки →* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.