Штруцель
Сообщество
Статьи
Новости
Свежие релизы и обновления
Статьи
Аналитика и разборы
Гайды
Пошаговые инструкции
Обзоры
Сравнения и тесты
Туториалы
Практические уроки
Модели
Текстовые
GPT, Claude, Gemini и другие
Изображения
Midjourney, DALL-E, FLUX
Код
Copilot, Cursor, Windsurf
Видео
Sora, Runway, Kling
Музыка
Suno, Udio
Инструменты
Генератор промптов
Для ChatGPT, Claude, Midjourney
Переводчик ошибок
Объяснение на русском
Рерайтер текста
Перефразирование с ИИ
GPT-чат
Бесплатно, без VPN
Промпт-Баттл
Два ИИ спорят
SEO-аудит
Проверка сайта
Хабы
Claude Code
IDE-агент Anthropic
ChatGPT
OpenAI GPT-5
Midjourney
Генерация картинок
Cursor
AI-IDE
Gemini
Google AI
Все хабы
16 брендов ИИ
Рейтинги
Бесплатные
ИИ с бесплатным доступом
Бюджетные
Самые дешёвые по $/1M
Работают в РФ
Без VPN и иностранной карты
Для кода
По SWE-Bench и HumanEval
Для картинок
Midjourney, FLUX, DALL-E
Для видео
Sora, Veo, Kling, Runway
Для музыки
Suno, Udio, MusicGen
Для голоса
ElevenLabs, Whisper
Все рейтинги
15 подборок по задачам
Аналитика
Сравнение моделей
Бенчмарки, цены, вердикт
Хронология моделей
Таймлайн и граф релизов
Shtruzel
Сообщество
Новости
Статьи
Модели
Инструменты
Рейтинги
Аналитика
Хабы16
Claude CodeChatGPTCursorMidjourneyElevenLabsGeminiGitHub CopilotWindsurfPerplexityGrokYandexGPTGigaChatStable DiffusionFLUXDeepSeekKling
Тёмная тема
ShtruzelShtruzel

Каталог, рейтинги и обзоры нейросетей. Бенчмарки, цены, возможности 70+ AI-моделей.

info@shtruzel.ruTelegram-канал

Каталог

  • Для текста
  • Для картинок
  • Для видео
  • Для музыки
  • Для голоса
  • Для кода
  • Все модели
  • Хабы брендов

Рейтинги

  • Бесплатные
  • Самые дешёвые
  • Работают в РФ
  • Для программистов
  • Для рассуждений
  • Длинный контекст
  • Все рейтинги →

Контент

  • Статьи и гайды
  • Сообщество
  • Сравнения моделей
  • Хронология моделей
  • Словарь ИИ
  • Инструменты
  • GPT-чат

О проекте

  • О проекте
  • Редакция
  • Правила сайта
  • Политика конфиденциальности
  • Cookies

© 2026 Shtruzel — Все права защищены

Сделано с ♥ для всех, кто интересуется ИИ

Защита от ботов — SmartCaptcha от Yandex Cloud

ГлавнаяСообщество
Все сравнения

DeepSeek V4 vs Llama 4 Maverick — сравнение бенчмарков

DeepSeek V4
DeepSeek
Победитель
Llama 4 Maverick
Meta
DeepSeek V4

DeepSeek V4 дешевле в 2 раза и сопоставим по качеству. Maverick — больший контекст.

Бенчмарки

Arena Elo
DeepSeek
1421
Llama
1380
MMLU-Pro
DeepSeek
85
Llama
85.5
SWE-bench Verified
DeepSeek
67.8
Llama
65
Open source
DeepSeek

DeepSeek V4
DeepSeek

Ожидаемая флагманская open-source модель от DeepSeek. 1 трлн параметров (MoE, ~37 млрд активных), контекст 1 млн токенов, архитектура Engram для условной памяти. Первая фронтирная модель на чипах Huawei Ascend без NVIDIA. Предварительные бенчмарки: SWE-bench 80%+, HumanEval 90%. Ожидаемая цена — в 20–50 раз дешевле западных аналогов. Полный релиз ожидается в апреле 2026.

Тарифы, обзор, бенчмарки →
Llama 4 Maverick
Meta

Флагманская MoE-модель Meta со 128 экспертами. 400B параметров, 17B активных. Контекст 1M токенов. Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash. Сопоставима с DeepSeek v3 при вдвое меньшем числе активных параметров.

Тарифы, обзор, бенчмарки →

Вопросы и ответы

Оба open source?+
DeepSeek — MIT. Llama 4 — Community License (до 700M MAU).
Для кода?+
DeepSeek V4 немного лучше на кодовых бенчмарках.
Из России?+
DeepSeek — без VPN. Llama — через OpenRouter.
MoE?+
Оба. DeepSeek: 671B/37B. Maverick: 400B/17B.
10
Llama
8
Контекст (K)
DeepSeek
128
Llama
1000
Средний балл: DeepSeek 342.4vsLlama 507.7

* Бенчмарки — стандартизированные тесты для оценки качества ИИ-моделей. Чем выше балл, тем лучше модель справляется с задачей.

Главное отличие
DeepSeek V3.2 и Llama 4 Maverick — две топовые открытые модели. DeepSeek чуть лучше по Arena Elo (1421 vs 1380) и SWE-bench (67.8% vs 65%), а Maverick имеет контекст до 1M токенов и 128 экспертов в MoE-архитектуре. MMLU-Pro практически идентичен.
Когда выбрать DeepSeek V4
DeepSeek — проверенная open-source модель с полностью открытыми весами и MIT-лицензией. Лучше в кодинге и общем рассуждении. Доступна через множество провайдеров с минимальной ценой. Надёжный выбор для продакшена.
Когда выбрать Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick выделяется архитектурой с 128 экспертами и поддержкой контекста до 1M токенов. Экосистема Meta обеспечивает широкую поддержку фреймворков. Хороший выбор для проектов, где нужен длинный контекст.